Beste Körper Bearbeiten App 2025: Kostenlos & mit KI

Entdecke die beste kostenlose Körper bearbeiten App 2025 mit KI! Fotos perfektionieren, Körper & Gesicht formen – einfach & natürlich. Jetzt klicken!

In der heutigen digitalen Welt ist der Wunsch, auf Fotos perfekt auszusehen, allgegenwärtig. Ein unvorteilhafter Winkel oder eine schlechte Beleuchtung können schnell das Ergebnis trüben. Glücklicherweise gibt es eine Lösung: Eine moderne Körper bearbeiten App kann kleine Makel korrigieren und Ihre natürliche Schönheit hervorheben. Dank künstlicher Intelligenz (KI) ist das körper bearbeiten einfacher und zugänglicher als je zuvor. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen die besten Apps, erklären, worauf Sie achten sollten, und stellen Ihnen unseren Favoriten vor, mit dem Sie professionelle Ergebnisse erzielen können.

Was ist eine Körper Bearbeiten App und wie funktioniert sie?

Eine Körper bearbeiten App ist ein Werkzeug, mit dem Sie die Proportionen und das Aussehen von Personen auf Fotos digital verändern können. Früher war dies nur mit komplexer Software wie Photoshop möglich, doch heute erledigen mobile Apps diese Aufgabe oft mit wenigen Klicks. Die Funktionen reichen von einfachen Anpassungen bis hin zu kompletten Transformationen, oft unter dem Begriff body tune zusammengefasst.

Die Funktionsweise lässt sich in zwei Kategorien einteilen:

  1. Manuelle Werkzeuge: Diese Tools ähneln traditionellen Bildbearbeitungsprogrammen. Mit einem "Verflüssigen"-Pinsel können Sie manuell Bereiche des Bildes ziehen und schieben, um beispielsweise die Taille zu verschmälern oder die Arme schlanker zu machen. Dies erfordert etwas Übung, bietet aber maximale Kontrolle.
  2. KI-gestützte Werkzeuge: Hier kommt die moderne Technologie ins Spiel. KI-Algorithmen erkennen automatisch Körper- und Gesichtspartien. Wenn Sie zum Beispiel eine app schlanker machen möchten, erkennt die Software automatisch die Taille oder die Beine und passt sie an. Ein hervorragendes Beispiel ist die Funktion gesicht schmaler machen ki. Die KI identifiziert das Gesicht, die Kieferpartie und das Kinn und führt die gewünschten Änderungen präzise und oft sehr natürlich aus.

Diese KI-Tools sind besonders für Anfänger ideal, da sie schnell zu beeindruckenden Ergebnissen führen, ohne dass man ein Experte für Bildbearbeitung sein muss.

Die besten Funktionen einer Top-App zum Körper bearbeiten

Eine gute Körper bearbeiten App sollte mehr bieten als nur einen einfachen Schlankheitsfilter. Um wirklich vielseitig zu sein, sind folgende Funktionen entscheidend:

  • Körperformung (Body Tuning): Dies ist die Kernfunktion. Dazu gehört die Möglichkeit, die Taille zu verschmälern, die Hüften zu formen, die Beine zu verlängern oder zu verdünnen und sogar Muskeln wie ein Sixpack hinzuzufügen. Ein gutes body tune Werkzeug arbeitet subtil und vermeidet unnatürliche Verzerrungen im Hintergrund.
  • Gesichtsbearbeitung: Ein schönes Porträt hängt stark vom Gesicht ab. Funktionen wie KI Gesichtsform ändern sind hier entscheidend. Dazu zählt das Verschmälern des Gesichts, das Anpassen der Kieferlinie, das Verfeinern der Nase oder das leichte Vergrößern der Augen für einen wacheren Blick.
  • Hautretusche: Makellose Haut ist oft das Ziel. Eine gute App bietet Werkzeuge, um Hautunreinheiten, Pickel und sogar Falten zu entfernen. KI Hautretusche kann die Haut glätten, ohne die natürliche Textur zu zerstören, was für ein realistisches Ergebnis sorgt.
  • Intelligente KI-Automatisierung: Die besten Apps nutzen KI, um den Bearbeitungsprozess zu vereinfachen. Anstatt manuell Bereiche auswählen zu müssen, erkennt die App automatisch Körperteile und schlägt Anpassungen vor. Das spart Zeit und sorgt für konsistente Ergebnisse.
  • Schutz vor Hintergrundverzerrung: Ein häufiges Problem bei der Körperbearbeitung sind verzerrte Hintergründe. Fortgeschrittene Apps bieten eine Schutzfunktion, die den Hintergrund einfriert, sodass nur die Person im Vordergrund bearbeitet wird.

KI Gesichtsform-Änderer bearbeiten Gesichtsmerkmale

Top 5 Körper Bearbeiten Apps 2025 im Test

Der Markt für Apps zum körper bearbeiten ist riesig. Wir haben die beliebtesten Optionen getestet und eine Liste der besten fünf zusammengestellt, damit Sie die perfekte App für Ihre Bedürfnisse finden.

1. Pixelfox AI (Unsere Top-Empfehlung)

Pixelfox AI ist unser klarer Sieger, weil es fortschrittliche KI-Technologie mit einer unglaublich benutzerfreundlichen Oberfläche kombiniert. Es ist die ideale körper bearbeiten app kostenlos für alle, die schnell und unkompliziert professionelle Ergebnisse erzielen möchten.

  • Vorteile:

    • Starke KI-Funktionen: Die App glänzt mit automatischen Werkzeugen für Gesicht und Körper. Die gesicht schmaler machen ki-Funktion ist präzise und liefert natürliche Ergebnisse.
    • Benutzerfreundlichkeit: Keine Vorkenntnisse erforderlich. Foto hochladen, gewünschtes Werkzeug auswählen und die KI erledigt den Rest.
    • Kostenlose Nutzung: Viele der Kernfunktionen, einschließlich der Körperformung, sind kostenlos verfügbar, was es zur besten Wahl für Einsteiger macht.
    • All-in-One-Lösung: Neben der Körperbearbeitung bietet Pixelfox AI auch eine breite Palette anderer KI-Fotobearbeitungswerkzeuge.
  • Nachteile:

    • Für sehr komplexe, manuelle Anpassungen könnten professionelle Designer sich mehr Kontrolle wünschen.

2. YouCam Perfect

YouCam Perfect ist eine sehr beliebte App mit einer riesigen Nutzerbasis. Sie bietet ein umfassendes "Body Tuner"-Werkzeug, mit dem sich Taille, Beine und Arme anpassen lassen. Die App erkennt mehrere Personen in Gruppenfotos, was ein großes Plus ist.

  • Vorteile:

    • Umfassende Werkzeuge für Körper und Gesicht.
    • Erkennt mehrere Personen auf einem Foto.
    • Gute Ergebnisse bei der automatischen Erkennung.
  • Nachteile:

    • Viele der besten Funktionen sind hinter einer Premium-Abonnement-Paywall gesperrt.
    • Die App kann durch die vielen Funktionen etwas überladen wirken.

3. Peachy

Peachy ist eine weitere leistungsstarke App, die sich auf die Bearbeitung von Körper und Gesicht spezialisiert hat. Sie ist bekannt für ihre präzisen Reshape-Tools und bietet auch kreative Optionen wie das Hinzufügen von Tattoos oder Muskeln.

  • Vorteile:

    • Sehr präzise manuelle und automatische Formungswerkzeuge.
    • Zusätzliche kreative Funktionen wie Tattoo- und Muskel-Sticker.
    • Einfache Bedienung.
  • Nachteile:

    • Ein Abonnement ist erforderlich, um alle Funktionen freizuschalten und Wasserzeichen zu entfernen.

4. Fotor

Fotor ist mehr als nur eine mobile App; es ist eine umfassende Online-Fotobearbeitungsplattform. Die Funktion zur Körperbearbeitung ist solide und ermöglicht es, den Körper schlanker zu machen und das Gesicht zu formen.

  • Vorteile:

    • Verfügbar auf Mobilgeräten und im Webbrowser.
    • Gute Allround-Fotobearbeitungsfunktionen.
  • Nachteile:

    • Die spezialisierten Körperbearbeitungswerkzeuge sind nicht so fortschrittlich wie bei Pixelfox AI oder YouCam Perfect.

5. RetouchMe

RetouchMe verfolgt einen einzigartigen Ansatz. Anstatt auf Algorithmen zu setzen, werden Ihre Fotos an ein Team von professionellen Designern gesendet, die die Bearbeitung manuell vornehmen.

  • Vorteile:

    • Extrem hohe und natürliche Qualität, da echte Menschen die Arbeit erledigen.
    • Keine Gefahr von unnatürlichen KI-Fehlern.
  • Nachteile:

    • Der Prozess ist nicht sofort und kann einige Minuten dauern.
    • Es ist nicht kostenlos. Jede Bearbeitung kostet "Credits", die man kaufen muss.

KI Gesichts-Beauty Tool vor und nach dem Gesichtsvergleich, zeigt glattere Haut und verbesserte Gesichtszüge

Kostenlos vs. Bezahlt: Welche Körper Bearbeiten App ist die richtige?

Die Entscheidung zwischen einer kostenlosen und einer kostenpflichtigen App hängt von Ihren Anforderungen ab.

Eine körper bearbeiten app kostenlos wie die Basisversion von Pixelfox AI ist perfekt, wenn Sie gelegentlich Fotos bearbeiten möchten. Sie erhalten Zugang zu den wichtigsten KI-gestützten Werkzeugen, um Ihren Körper zu formen, das Gesicht zu verfeinern und die Haut zu glätten. Für die meisten Nutzer ist das völlig ausreichend.

Kostenpflichtige Abonnements oder Pro-Versionen bieten in der Regel zusätzliche Vorteile:

  • Keine Werbung: Ein ungestörtes Bearbeitungserlebnis.
  • Keine Wasserzeichen: Sie können Ihre Bilder sauber und ohne Branding speichern.
  • Alle Funktionen freigeschaltet: Zugang zu erweiterten Werkzeugen, mehr Filtern und exklusiven Inhalten.
  • Höhere Auflösung: Speichern Sie Ihre bearbeiteten Bilder in bester Qualität.

Unsere Empfehlung: Beginnen Sie mit einer leistungsstarken kostenlosen App wie Pixelfox AI. Testen Sie die Funktionen und sehen Sie, ob sie Ihren Ansprüchen genügen. Wenn Sie feststellen, dass Sie regelmäßig erweiterte Funktionen benötigen, können Sie immer noch ein Upgrade in Betracht ziehen.

Anleitung: In 3 Schritten den Körper auf Fotos bearbeiten

Mit einer modernen KI-App ist das körper bearbeiten ein Kinderspiel. Hier ist eine einfache Anleitung, die für die meisten Apps, einschließlich Pixelfox AI, gilt:

  1. App herunterladen und Foto hochladen: Installieren Sie Ihre gewählte App aus dem App Store oder Google Play Store. Öffnen Sie die App und wählen Sie das Foto aus Ihrer Galerie, das Sie bearbeiten möchten.

  2. Werkzeug auswählen: Navigieren Sie zum Bearbeitungsmenü und suchen Sie nach Optionen wie "Körper", "Formen" oder "Beauty". Wählen Sie das spezifische Werkzeug, das Sie verwenden möchten, z. B. eine app schlanker machen für die Taille oder Gesicht für Porträts.

  3. Anpassungen vornehmen und speichern: Die KI wird die relevanten Bereiche automatisch erkennen. Verwenden Sie den Schieberegler, um die Intensität der Anpassung zu steuern. Ziehen Sie ihn, bis Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind. Wenn alles perfekt ist, klicken Sie auf "Speichern" oder "Exportieren", um das bearbeitete Bild auf Ihrem Handy zu sichern.

Mehr als nur Eitelkeit? Die ethische Seite der Körperbearbeitung

Während eine Körper bearbeiten App ein unterhaltsames und nützliches Werkzeug sein kann, ist es wichtig, sie verantwortungsvoll zu nutzen. Studien von Forschern im Bereich der digitalen Medien und Psychologie haben gezeigt, dass der ständige Anblick von "perfekten" Bildern in sozialen Medien das Selbstwertgefühl und die Körperwahrnehmung negativ beeinflussen kann.

Es ist nichts Falsches daran, ein Foto zu optimieren, um sich selbstbewusster zu fühlen. Denken Sie jedoch daran, dass diese Apps dazu dienen sollten, Ihre natürliche Schönheit zu unterstreichen, nicht um unrealistische Schönheitsideale zu schaffen. Nutzen Sie sie, um Spaß zu haben und kreativ zu sein, aber vergessen Sie nie, dass wahre Schönheit in der Einzigartigkeit und nicht in der Perfektion liegt.

Fazit: Die perfekte Körper Bearbeiten App finden

Die Technologie hinter Apps zum körper bearbeiten hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Dank KI sind diese Werkzeuge nicht mehr nur Profis vorbehalten, sondern für jeden zugänglich. Ob Sie eine app schlanker machen, ein body tune vornehmen oder mit gesicht schmaler machen ki Ihr Porträt optimieren möchten – es gibt eine passende Lösung.

Für die meisten Nutzer, die eine einfache, schnelle und effektive Lösung suchen, ist Pixelfox AI die beste Wahl. Mit seinen leistungsstarken und kostenlosen KI-Tools zur Bild- und Videobearbeitung können Sie beeindruckende Ergebnisse erzielen, ohne einen Cent auszugeben. Es vereint die besten Eigenschaften, die eine moderne Körper bearbeiten App haben sollte: Präzision, Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit.

Probieren Sie Pixelfox AI noch heute kostenlos aus und entdecken Sie, wie einfach es ist, Ihre Fotos zu perfektionieren

Empfohlener Artikel
face app 全面解析:最佳人脸编辑、滤镜与替代方案指南(含免费与专业版)安装安全与隐私点评实测技巧
还在找好用的face app?这篇全面指南,覆盖免费/Pro、安全隐私与最佳替代方案。学实测技巧,告别P图烦恼,轻松打造完美人像!
3 weeks ago
photoshop alternative:2025最佳免费/在线/付费替代终极指南、对比与推荐
终极Photoshop alternative指南!2025最佳免费/在线/付费软件深度对比。告别订阅制,解锁PSD兼容、AI智能修图、抠图换背景。选择最适合你的高效图像编辑工具,立即查看,提升创作效率!
1 week ago
augen öffnen 全面指南:德语释义、语境例句、KI augen öffnen 方法与 geschlossene augen öffnen app 推荐
augen öffnen: German meaning & AI photo fix! Uncover language nuances, repair closed eyes with top apps & pro tools. Your ultimate guide to true clarity.
2 weeks ago
Design erstellen KI: Der komplette Leitfaden für 2025
Design erstellen KI: Der ultimative Leitfaden 2025! Kreieren Sie beeindruckende Grafiken, Logos & mehr mit modernster AI – einfach, schnell & kostenlos.
3 weeks ago
低质量图片(low quality images)全面解析与优化指南:成因、影响及AI修复策略与最佳实践(2025最新版)
... L. | The New |\n**\n**• **图片:[美国 59 纽约** \n[图片:\n**The first 1200x 的设计。 \n**\n**图片:\n**\n* **照片:[图片:\n**\n**\n**\n**\n**\n**The 2024 年 2 月 23 日。 \n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n**\n
3 weeks ago
Text aus Bild entfernen: Profi-Guide, Tools & Rechtscheck
Text aus Bild entfernen: Erfahre, wie du Schrift sauber & spurlos mit KI entfernst. Profi-Guide, Tools, Rechts-Check & kostenlose Online-Lösungen.
5 days ago
AI Face Generator深度指南:从照片到AI人物的生成、编辑与商业合规与最佳实践
AI Face Generator终极指南:从照片/文字创建高质量AI人脸与人物,详解生成、编辑、商用合规与最佳实践。助你自信应用于营销、设计及游戏,实现业务增长!
3 weeks ago
Bilder hochskalieren mit KI: Praxisguide für Qualität
Bilder hochskalieren per KI: Perfekte Qualität für Fotos! Unser Praxisguide zeigt, wie Sie mit modernen Upscalern Details schärfen & Artefakte minimieren.
1 month ago
Verpixelung entfernen: Leitfaden für scharfe Fotos & Videos
Verpixelte Bilder? Nie wieder! Lernen Sie, wie Sie Verpixelung entfernen mit KI wie Pixelfox AI. Holen Sie gestochen scharfe Fotos & Videos zurück.
3 weeks ago
Bild Gesicht: Fotos & KI-Gesichter einfach erstellen
Bild Gesicht Revolution: Entdecken Sie, wie Sie einzigartige Fotos & KI-Gesichter leicht erstellen & bearbeiten. Tauchen Sie ein in die Zukunft der Porträts!
2 weeks ago