クレジット
顔の第一印象って、わりと残酷なくらい速いです。心理学の有名研究（Willis & Todorov）では、顔の印象判断はたった一瞬（約0.1秒）でも起きると言われています。で、「じゃあ客観的に見たら自分ってどうなの？」って気になって検索するのが、まさに 自分 の 顔 レベル 診断。
この記事は、顔点数（顔 診断 点数）を“測る”だけで終わらず、どう上げるかまでガチでまとめます。凹みがちな ブス 診断 顔 系の結果も、扱い方を間違えなければ普通に武器になります😇
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自分の顔レベル診断（自分 の 顔 レベル 診断）って何を見てる？
「顔 レベル 診断」って言い方はふわっとしてます。中身はだいたいこの2系統です。
- 顔面偏差値タイプ：平均50を中心に、60以上で「美男美女寄り」みたいな基準（サイトにより違う）
- 0〜100点（%）タイプ：AIが“それっぽく”点数化（こっちも基準はツール依存）
多くのAIが見てる要素は似ています。競合ツールでもよく出てくるのがこのへん👇
- 目・鼻・口の位置バランス
- 左右の対称性
- 肌の状態（質感、影、ムラ）
- 男性らしさ／女性らしさ（分類や特徴量）
ここで大事な話。「あなたの価値」を採点してるんじゃなくて、「そのAIの学習した好み」に近いかを点数化してるだけです。点数に心を売ると、たぶん負けます（経験談）(￣▽￣;)
0.1秒で損しないために：顔診断点数がブレる“現実”
同じ顔でも、写真が違うだけで顔 点数は普通に変わります。理由はシンプル。
- 逆光 → 肌荒れが強調される
- 広角（自撮り近距離）→ 鼻がデカく見える
- 無表情 → 「怖い」寄りに出るツールがある
- 解像度低い → 肌の判定が雑になる
Nielsen Norman Group（NN/g）も「ユーザーは文章より先に視覚情報をスキャンしやすい」といった趣旨の調査・知見を多く出しています。つまり、AI以前に人間も“見た目情報”で判断しがち。悲しいけど便利でもある、ってやつです。
無料でできる顔レベル診断おすすめ8選（2025年の現実ライン）
「今すぐやりたい」人向けに、よく使われてる系をまとめます。機能は変わるので、最終的には各サービスの表示と規約を見てください（ここ大事）🙏
1) AI診断.com（顔面偏差値系）
- 特徴：顔面偏差値を10秒で、みたいなスピード感
- 見てる軸：パーツバランス、対称性、肌など
- 注意：広告が挟まる場合あり／画像保存しない旨の記載あり
2) Vidnoz（顔面偏差値＋複数指標）
- 特徴：魅力度だけじゃなく、楽しさ・賢さ・信頼度みたいな項目も選べる
- 使い所：SNSネタ、写真選別（盛れてるやつ探し）
- 注意：精度は写真の影響を受けると明記されてる（正直で良い）
3) Fotor（8指標っぽい多角分析）
- 特徴：顔面偏差値だけじゃなく、顔タイプや肌系の表示がある
- 使い所：美容モチベ上げ、改善点の当たりをつける
- 注意：診断と加工の境界が曖昧になりがち。使い方次第。
4) FaceScore（アプリ：黄金比・パーソナルカラー系も）
- 特徴：黄金比にどれだけ近いか、みたいな方向
- 使い所：「美人 顔 診断」より、顔の比率を理屈で見たい人
- 注意：レビューにもある通り、挙動やバグはアプリ次第で当たり外れ
5) IKACHI（ローカル処理を強く推す）
- 特徴：ブラウザ内処理でサーバーに送らないと明言
- 使い所：プライバシー最優先の人
- 注意：端末性能で処理が重い場合はあり得る
6) Funny-AI（可愛いかブスか系の刺激強め）
- 特徴：ノリが強い。「激辛」系
- 使い所：ネタ、友達とワイワイ
- 注意：メンタル弱ってる日はやめとこ？（ガチ）
7) 診断ドットコム（質問・ネタ寄り）
- 特徴：画像アップより「診断コンテンツ」感が強い
- 使い所：暇つぶし、SNS遊び
- 注意：美容改善の材料にはなりにくい
8) 同じ写真で“複数ツール比較”が一番効く
単体の点数はブレます。だから現実的には、
同じ写真を2〜3個にかけて平均っぽく見るのがいちばんマシです。
Tip
顔レベル診断は「自分の点数」より「写真の点数」を測る道具として使うと勝てます。
マッチングアプリのアイコン選び、就活の写真選び、これがめちゃ強いです📸
安全チェック：顔写真アップロードが怖い人へ（普通に正しい）
「顔面偏差値診断は危険？」って聞くけど、危険になるパターンはだいたい同じです。
- 利用規約・プライバシーポリシーが薄い
- 画像の保存期間が不明
- 学習利用の可否が不明
- 共有リンクが“公開”前提になってる（誰でも見れる）
最低限ここだけ見てください👇
- 画像はサーバーに送られる？（ローカル処理か）
- 保存する？しない？何日？
- 学習に使う？使わない？
- 削除依頼の窓口ある？
「めんどい」って思った？分かる。けど顔は替えが効かないので、ここは手抜きしない方がいいです😅
顔点数を上げたい人へ：診断の次にやるべき“現実的な手”
診断はスタート。点数を上げるなら、やることは大きく2つです。
1) 写真の作り方を変える（撮影・光・角度・表情）
2) 写真の仕上げを整える（肌・輪郭・明るさ）
で、この「仕上げ」を速く、自然に、やりすぎずにやるなら、私は Pixelfox AI 推しです。理由？“盛れる”からじゃなくて、短時間で失敗しにくいから。
- 肌を整える → 清潔感が上がる → 多くのAIが評価しやすい
- 影・明るさが整う → パーツ認識が安定する → 点数がブレにくい
- 輪郭を軽く整える → 比率が寄る → いわゆる美男美女診断で有利になることがある
Pixelfox AIで「診断→改善→再診断」を回す（いちばん勝てるループ）
ステップ：やることは3つだけ
Pixelfox AIの使い方は、ぶっちゃけ迷子になりにくい設計です。
- 画像をアップロード
- パラメータを調整して適用
- 高画質でダウンロード（JPG/PNG/PDF）
肌の粗とかクマとか、AI診断が嫌う“ノイズ”を先に消すだけで結果が落ち着きます。
おすすめはこの4つ（用途別）
Tip
診断で強いのは「整形級の変化」じゃなくて、AIが読み取りやすい顔です。
肌のムラ、影、画質の荒れを減らす。これだけで顔診断点数が安定します👍
競合があまり言わない話：加工で“逆に点数が落ちる”理由
あります。普通にあります。
原因は「やりすぎ加工」ですね（耳が痛い）。
- 肌がツルツルすぎる → テクスチャが消えて不自然
- 輪郭を削りすぎる → 顔の比率が崩れてAIが混乱
- 目をデカくしすぎる → 左右差が出て対称性が落ちることも
Pixelfox AIみたいに調整つまみで加減できる系だと、この事故が減ります。Photoshopでやると、上手い人は神。初心者は地獄（時間も溶ける）😂
Photoshopと比べてどう？（プロ目線のリアル）
Photoshopが強いところ
- 細かい修正ができる（職人芸）
- レイヤーで管理できる
- 商用制作の現場標準
Pixelfox AIが勝ちやすいところ
- 速い：1枚の調整に時間を吸われない
- 簡単：美容レタッチの知識がなくても形になる
- 診断用途と相性がいい：自然な範囲の改善を繰り返しやすい
顔 レベル 診断って、作品制作じゃなくて「実用」なんですよ。
だから“80点を最短で出す道具”が正義になりやすいです。
他のオンライン診断ツールと比べてどう？（使い分けが正解）
- 診断ツール：測るのが得意（点数、タイプ、年齢）
- Pixelfox AI：上げるのが得意（肌、輪郭、印象のノイズ除去）
つまり、勝ちパターンはこれ👇
診断ツールで測る → Pixelfox AIで整える → 同条件で再診断
このループが一番コスパいいです。
プロっぽい“進階テク”2つ（ここからが美味しい）
テク1：A/Bテストで「盛れる1枚」を科学する
同じ日に撮った写真を3枚用意します。
それを同じ診断ツールにかけて、顔 診断 点数が一番安定して高い写真を採用。
「感覚で選ぶ」より強いです。SNSもマッチングも就活も、結局これが勝ちます😎
テク2：証明写真・プロフィール写真を“AIが読める”状態にする
- 影が出やすい頬・目の下だけ軽く整える
- 肌の色ムラだけ均す（白飛びはNG）
- 顎を削りすぎない（やるなら1段階だけ）
仕上げたら、PDFで保存して提出用に回すのもアリ。
「写真屋行け」って？うん、それも正しい。でも急ぎの時は助かるんだよね…( ；∀；)
実戦ケーススタディ（2つ）：こうやって使うと結果が出る
ケース1：マッチングアプリの“いいね”が増えない（20代女性）
- 課題：自撮りが全部同じに見える。顔点数もブレる。
- やったこと：
- 3枚を診断 → 一番点数が高いのは「他撮り＋自然光」
- Pixelfox AIで肌の赤みとクマを軽く整えた（やりすぎ禁止）
- 再診断で点数が安定した写真をアイコンに採用
- 結果：体感で反応が増えた（※個人差あり）。本人のメンタルが一番回復したのがデカい。
ケース2：就活で「写真が怖い」と言われた（20代男性）
- 課題：表情が硬い＋影が強くて、信頼度系が低く出る。
- やったこと：
- 口角を上げた写真を選ぶ（撮影段階）
- Pixelfox AIで明るさと肌のムラを整える
- 輪郭はいじらず清潔感だけ上げる
- 結果：顔レベル診断の数値が上がったより、“自信が出た顔”になったのが勝ち。
※上の2つは「こういう使い方が多い」例です。点数や成果を保証するものではありません。
新手がやりがちなミス5つ（そして直し方）
1) 1回の診断で一喜一憂する
→ 2〜3ツール、同条件で見る。平均っぽく扱う。
2) ブス診断顔の結果を“確定判定”だと思う
→ AIの好み。あなたの人生の通知表じゃない。
3) 画質が荒い自撮りを投げる
→ 明るい正面、解像度高め。これだけで変わる。
4) 加工しすぎて別人になる
→ “肌→影→輪郭（少し）”の順。削りは最小。
5) 安全チェックをすっ飛ばす
→ 規約、保存、学習利用。最低限ここだけ読む。
FAQ（よくある質問）
Q1. なぜ顔レベル診断の点数が毎回変わるの？
写真の光、角度、画質、表情が変わるからです。AIは“顔”だけでなく“画像”も見ています。
Q2. 顔面偏差値と顔タイプ診断の違いは？
顔面偏差値（顔点数）は「点」で、顔タイプは「分類」です。点数が高くても似合う髪型が分からない人は、タイプ系を見ると早いです。
Q3. 自撮りでも正確に顔診断点数は出る？
出ます。ただ広角で歪みやすいので、距離を取って撮る方が安定します。明るい場所も必須。
Q4. 顔写真アップロードって危ない？能否安全に使える？
危険になるのは「保存や学習利用が不明なサービス」を使う時です。ローカル処理や削除方針が明記されたサービスを選んでください。
Q5. Pixelfox AIは“診断”もしてくれるの？
Pixelfox AIはメインが「加工・改善」です。なので、診断ツールで測って、Pixelfox AIで整えて、また測る。この使い方が一番強いです。
点数に振り回されず、点数を“使う側”になろう
自分の顔を客観的に見るのは、正直ちょい怖いです。けど 自分 の 顔 レベル 診断 をうまく使うと、凹む遊びじゃなくて「勝てる写真を作る技術」になります。
測るだけで終わらせないで、整えて、比較して、最適解を取る。これが一番ラクで、結果も出やすいです。
次の一手はシンプル。あなたの写真で試してください👇
Pixelfox AIで肌と輪郭を“自然に”整えてから、もう一回診断。たぶん、数字より先に「自分の見え方のコツ」を掴めます。
まずは Pixelfox AI でサクッと触ってみてください。
免責事項：本記事は美容・写真選びの参考情報です。診断結果はツールや画像条件で変動します。医療的・心理的な判断の代替にはなりません。
筆者：AI画像編集とSEO領域で10年以上、診断系キーワードは「測る→改善→検証」の導線設計が一番強い派。