스마트폰으로 간신히 건진 셀카.
얼굴은 괜찮은데 사진이 살짝 흔들렸죠. 확대하니까 눈이랑 글자 다 뭉개져 보이고요. 🤦♂️
대부분 여기서 검색창에 이렇게 칩니다.
“블러 제거 사이트”, “블러 처리 없애기 무료” 이런 거.
설치하기 싫고, 포토샵은 더 싫고, 그냥 웹에서 한 번에 해결하고 싶은 거죠.
이 글은 그런 사람을 위한 가이드입니다.
2025년 기준으로 쓸 만한 블러 제거 사이트 7곳을 비교하고,
실제로 어떤 상황에서 뭐가 먹히는지,
그리고 제가 10년 넘게 콘텐츠/이미지 쪽에서 삽질하면서 얻은 “되는 방법 vs 안 되는 기대”를 다 털어놓을 거예요.
중간중간에 제가 강하게 추천하는 Pixelfox AI 도구도 같이 넣을 거고요.
특히 영상 블러·노이즈 쪽은 솔직히 Pixelfox가 훨씬 쓸 만합니다.
블러는 왜 생기고, 언제부터 ‘복구 불가’일까?
“AI가 다 해준다면서요? 왜 내 사진은 안 살아나요?”
이 질문 진짜 많이 나옵니다.
간단히 말해서, 블러에는 종류가 있고, 한계를 넘으면 답이 없습니다.
이걸 이해하면 괜히 사이트만 갈아타면서 시간 낭비 안 해도 됩니다.
대표적인 블러 종류
-
모션 블러 (Motion Blur)
- 카메라나 피사체가 움직였을 때 생기는 늘어진 흔들림.
- 야간에 길거리 사진 찍었는데 차 불빛이 줄로 쭉 늘어져 있는 그 느낌.
- AI가 조금은 줄일 수 있지만, 길이 심하게 늘어져 있으면 “원래 디테일”은 복구가 안 됩니다.
-
디포커스 블러 (Defocus, 초점 나감)
- 초점이 뒤에 있는 간판에 맞고, 사람 얼굴은 뭉개진 경우.
- 이건 사실상 “정보가 없어진” 상태라, AI가 추측해서 그려 넣는 느낌에 가깝습니다.
- 그래서 결과가 이상하게 인형 같은 피부가 되기도 해요.
-
압축/저해상도 블러
- 카톡에서 몇 번 돌고, 캡처에 캡처까지 더해진 사진.
- JPEG 압축, 화질 다운, 확대까지 섞이면 디테일이 이미 죽어 있습니다.
- 이때는 업스케일 + 선명화 조합이 그나마 답입니다.
-
노이즈 기반 “가짜 블러”
- 특히 영상에서 많이 보이는 자글자글한 점.
- 이건 진짜 블러라기보다 노이즈라서,
AI 동영상 노이즈 제거기 같은 툴로 꽤 깔끔하게 잡을 수 있어요.
Tip
사진이 완전히 날아간 상태라면 “기억을 복원하는 것”이 아니라 그냥 “AI가 새로 그리는 것”에 가깝습니다.
중요한 기록(증거 사진, 서류 등)은 처음부터 여러 장 찍고, 원본을 꼭 보관하세요.
어떤 블러 제거 사이트를 써도, 0에서 100을 만드는 마법은 없어요.
블러 처리 없애기 전에, 아예 블러를 줄이는 습관
간단하지만 체감 효과 큰 것만 적을게요.
- 손 떨림 줄이려고 양손 + 벽/테이블에 기대서 촬영
- 가능하면 셔터 여러 번 연속 촬영
- 야간에는 줌(배율) 줄이고 최대한 가까이 가서 찍기
- 영상은 프레임레이트보다 셔터속도(노출 시간)를 안정적으로 맞추기
- 중요한 사진은 클라우드/PC에 원본(고해상도)로 따로 저장
블러 제거 사이트는 결국 응급 처치입니다.
촬영 습관을 조금만 바꾸면, 나중에 복원해야 할 일 자체가 줄어요.
좋은 블러 제거 사이트 고르는 기준 ✅
검색하면 툴이 너무 많죠. “AI” 붙어 있으면 다 좋아 보이고요.
근데 막상 써보면 먹통이거나, 워터마크 떡칠, 화질 반토막… 이런 경험 다 있죠.
그래서 블러 제거 사이트 고를 때 이 정도만 체크하면 됩니다.
-
이미지 vs 영상 지원 여부
- 사진만 처리하는 곳이 있고
- 영상까지 같이 하는 곳이 따로 있습니다.
- 인스타용 셀카냐, 유튜브 영상이냐에 따라 툴을 나눠 쓰는 게 맞아요.
- 예: Pixelfox AI는 영상 노이즈·로고·워터마크 정리에 강합니다.
-
AI 엔진이 뭘 하는지
- “Sharpen”, “Deblur”, “Denoise”, “Upscale” 이런 키워드가 보이면
선명화/복원 쪽에 신경 쓴 사이트일 확률이 높습니다. - 노이즈 제거만 있는지, 업스케일까지 되는지 같이 확인하세요.
- “Sharpen”, “Deblur”, “Denoise”, “Upscale” 이런 키워드가 보이면
-
속도와 파일 제한
- 무료 버전은 보통 용량 제한이 있습니다.
- 영상이라면 최소 1080p, 1~2분짜리는 처리 가능한지 확인하는 게 좋아요.
-
워터마크 여부
- “무료”라 해도 결과물에 워터마크 붙어 있으면 SNS에 쓰기 애매하죠.
- 미리 사용 후기 보면서 “워터마크 붙는지, 화질은 깎이는지” 한 번 확인하는 게 좋습니다.
-
개인정보/저작권 이슈
- 얼굴, 신분증, 계약서 같은 민감 데이터는
어떤 사이트에도 함부로 업로드하지 않는 게 원칙입니다. - 여러 UX 연구(예: Nielsen Norman Group, HubSpot 보고서 등)에서도
이미지 품질과 개인정보 보호가 브랜드 신뢰도에 직결된다고 계속 말합니다.
그래서 업체가 데이터 보관 정책을 명확히 공개하는지 보는 게 꽤 중요합니다.
- 얼굴, 신분증, 계약서 같은 민감 데이터는
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사진 속 불필요한 사람/사물을 지우면서 블러 처리 없애기까지 같이 노리는 경우가 많습니다.
2025년에 쓸 만한 블러 제거 사이트 7곳 비교
국내 커뮤니티, 해외 포럼, 실제 사용 경험을 섞어서
요즘 자주 언급되는 블러 제거 사이트/툴 7곳을 정리했습니다.
정책이 자주 바뀌니까, 요금/제한은 항상 공식 페이지에서 한 번 더 확인하세요.
| 사이트 | 무료 여부 | 주요 기능 | 처리 시간(대략) | 사용자 후기 한 줄 요약 |
|---|---|---|---|---|
| Pixelfox AI | 부분 무료 | AI 동영상 노이즈 제거, 로고 제거, 워터마크·사물 제거 | 10~60초 (영상 길이 따라) | “영상 자글거림이 확 줄어서 유튜브 업로드용으로 괜찮다” |
| Fotor | 무료 + 유료 | 이미지 선명화, AI 디테일 복원 | 5~15초 | “가벼운 블러는 꽤 잡아주지만 기적까진 아님” |
| Media.io | 무료 + 유료 | 이미지·영상 선명화, 포맷 변환 | 10~30초 | “초보자도 올리고 기다리면 되니 편하다” |
| MyEdit | 무료 | 원클릭 사진 선명화, 필터 | 3~10초 | “속도는 빠른데 고해상도 저장은 유료가 아쉽다” |
| Freepik AI | 무료 + 유료 | 사진 복원, 노이즈 감소, 디자인 템플릿 | 5~20초 | “디자인 작업 중에 대충 복원하기 좋다” |
| Vidio.ai | 무료 + 유료 | 영상 블러·노이즈 제거, 업스케일 | 15~60초 | “모션 블러를 좀 줄여줘서 브이로그에 유용하다” |
| 데스크톱 툴 (Topaz, Photoshop 등) | 유료 | 정교한 선명화, 레이어 편집 | 파일 크기/PC 성능 따라 다름 | “시간은 걸리지만 퀄리티는 아직도 최고급” |
여기서 핵심 포인트만 콕 집으면:
- 이미지 블러만 간단히 줄이고 싶다 → Fotor, MyEdit, Freepik AI 같은 웹툴이 빠름
- 영상 노이즈/블러까지 정리하고 싶다 → Pixelfox AI, Vidio.ai 같은 영상 특화 서비스가 훨씬 낫습니다
- 광고·상업용, 디테일이 생명인 작업 → 아직은 Topaz Sharpen AI, Photoshop 같은 데스크톱 툴이 한 수 위
Pixelfox AI로 영상 블러·노이즈 정리하는 법 (실사용 느낌으로)
이제 이 글의 주인공 하나 꺼내죠.
영상 쪽 블러 처리가 필요하면, 저는 거의 Pixelfox AI부터 씁니다.
특히 AI 동영상 노이즈 제거기는
“완전 흐릿한 걸 선명하게” 만든다기보다,
자글자글한 노이즈와 거슬리는 뿌연 느낌을 깔끔하게 정리해 줍니다.
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AI 동영상 노이즈 제거기로 영상 블러처럼 느껴지는 자글거림을 제거한 예시
3단계로 끝내는 Pixelfox AI 블러 처리 없애기 (영상)
-
영상 업로드
- Pixelfox 사이트에서 AI Video Denoiser 페이지로 들어갑니다.
- MP4, MOV, AVI 같은 기본 포맷은 웬만하면 다 됩니다.
- 드래그&드롭으로 올리면 바로 처리 준비가 됩니다.
-
AI 노이즈 제거 적용
- AI가 프레임을 스캔하면서 노이즈, 거친 질감, 약한 블러를 줄여 줍니다.
- 영상 길이에 따라 몇 초~1분 정도 걸립니다.
- 프리뷰를 보면서 “원본 vs 처리 후”를 번갈아 보세요.
과하게 매끈해지면 살짝 강도를 줄이는 게 자연스럽습니다.
-
다운로드 후 활용
- 결과물을 1080p 기준으로 다시 다운로드해서
유튜브, 틱톡, 인스타 릴스로 바로 올리면 됩니다. - 원본 파일은 항상 따로 보관해 두는 게 좋습니다.
여러 도구로 실험해 보고 싶은 경우도 있거든요.
- 결과물을 1080p 기준으로 다시 다운로드해서
그리고 영상에서 로고까지 같이 지우고 싶다면
AI 동영상 로고 제거기를 같이 쓰면 깔끔합니다.
블러 패치로 덮는 게 아니라, GAN 기반으로 배경을 재구성해서
로고가 있던 영역을 최대한 자연스럽게 메꿔 줍니다.
사진 쪽에서도 Pixelfox AI는
- 이미지에서 불필요한 로고를 지우고 싶을 땐 → 로고 제거 도구
- 사진 위 워터마크를 정리하고 싶을 땐 → AI 워터마크 제거기
- 지나가는 사람, 간판, 쓰레기통 같은 걸 빼고 싶을 땐 → 사물 제거 도구
이렇게 묶어서 쓰면, 단순 블러 제거를 넘어서
“사진/영상 전체를 더 깨끗하게 정리된 상태”로 만들 수 있습니다.
다른 블러 제거 사이트 사용법, 진짜 딱 이 정도만 알면 됨
이제 많이들 쓰는 몇 군데만 아주 간단히 정리해 볼게요.
인터페이스 조금씩 다르지만, 패턴은 거의 똑같습니다.
Fotor로 사진 블러 줄이기
- Fotor 웹사이트 접속
- “AI Image Enhancer” 또는 선명화 관련 메뉴 선택
- 사진 업로드 (JPG/PNG)
- “Sharpen”이나 “Deblur” 옵션 체크
- 결과 확인 후 다운로드
가벼운 흔들림이나 살짝 뿌연 사진에는 꽤 효과가 있습니다.
다만, 디테일이 완전 날아간 사진은
피부가 과하게 보정되거나, 텍스트가 이상하게 뭉개질 수 있어요.
Media.io로 웹에서 블러 처리 없애기
- Media.io 접속
- “Image Enhancer” 또는 “Video Enhancer” 선택
- 이미지/영상 업로드
- 제공되는 AI 옵션(노이즈 제거, 선명도 업, 업스케일 등) 켜기
- 결과물 다운로드
이미지랑 영상 둘 다 지원해서
“사진 + 짧은 클립 정도만 손보고 싶다” 할 때 한 번에 처리하기 편합니다.
MyEdit / Freepik AI 간단 활용
-
MyEdit
- 사이트 접속 → 사진 업로드 → “선명하게” 또는 “디테일 향상” 클릭 → 다운로드
- 브라우저에서 가볍게 돌리기 좋아요.
-
Freepik AI
- “AI Image Enhancer” 같은 메뉴 → 사진 업로드 → 자동 복원 → 필요하면 디자인 템플릿과 이어서 사용
- 썸네일, 간단한 디자인 작업 전에 “대충 복원” 느낌으로 쓰기 좋습니다.
고급 팁: 블러 처리 없애기 효율 2배 올리는 방법 💡
이제 조금 더 욕심 내고 싶은 사람들을 위해,
실무에서 자주 쓰이는 “한 끗 차이 팁”들만 모아볼게요.
1. 업스케일 → 선명화 순서로 작업하기
해상도가 낮은 사진을 바로 선명하게 만들면
노이즈와 계단 현상이 더 도드라져 보입니다.
그래서 실무에서는 보통:
- 업스케일(해상도 키우기)
- 그다음에 Sharpen / Deblur / Denoise
이 순서로 작업합니다.
이렇게 하면 AI가 “픽셀 공간”을 더 넓게 써서
조금 더 자연스럽게 디테일을 만들 수 있어요.
Tip
영상도 마찬가지입니다.
업스케일 + 노이즈 제거를 같이 켜는 것보다,
먼저 Pixelfox 같은 곳에서 노이즈 정리 → 그 다음 다른 툴에서 업스케일
이런 식으로 단계를 나누는 게 오류도 적고, 디테일도 더 깔끔하게 나옵니다.
2. 블러 전부를 없애려고 하지 말고, “적당히”만 줄이기
사람 눈은 생각보다 관대합니다.
살짝 흔들린 사진도, 피부 톤과 눈, 글자 정도만 또렷하면 충분히 예쁘게 느낍니다.
그래서:
- 얼굴 위주 사진 → 얼굴/눈만 선명하게, 배경은 살짝 둔하게 두는 게 더 자연스럽고
- 제품 사진 → 로고, 텍스트, 가장자리 위주로 선명하게 만들고, 배경은 굳이 날카롭게 만들 필요 없어요.
너무 과하게 선명화하면
“AI로 만든 티 나는 이상한 사진” 느낌이 확 나버립니다.
실전 사례 2가지: 언제 뭐가 통했나?
여기서 나오는 얘기는
실제 사용자 인터뷰나 커뮤니티에서 반복적으로 나오는 패턴을 정리한 겁니다.
이름만 살짝 바꿔 볼게요. 🙂
사례 1: 인스타 셀카가 흐릿해진 민지
-
상황
- 22살 대학생 민지는 카페에서 친구랑 찍은 셀카가 마음에 들었는데
조명이 어두워서 사진이 살짝 흔들렸습니다. - 확대하니 눈 주변 디테일이 좀 뭉개져 있었어요.
- 22살 대학생 민지는 카페에서 친구랑 찍은 셀카가 마음에 들었는데
-
시도
- Fotor, MyEdit 같은 블러 제거 사이트를 몇 군데 돌려 봤습니다.
- 가벼운 블러는 잡혔지만, 과하게 선명화하니 피부가 플라스틱처럼 보였습니다.
-
해결
- 적당히만 선명화한 뒤,
- Pixelfox의 사물 제거 도구로 뒤에 있던 사람들을 지워서
시선을 얼굴로만 모으는 쪽으로 전략을 바꿨습니다. - 블러를 완벽히 없애진 못했지만,
결과적으로 “더 잘 찍은 사진처럼 보이게” 만드는 데 성공했죠.
포인트는 “무조건 블러 0%”가 목표가 아니라는 것입니다.
사진 전체의 인상을 좋게 만드는 게 진짜 목적이에요.
사례 2: 유튜브 브이로그가 너무 자글거리는 준호
-
상황
- 30대 직장인 준호는 주말마다 브이로그를 찍습니다.
- 문제는 저녁 장면에서 ISO를 올려서 촬영한 영상이 자글자글한 거였죠.
- 편집해서 보니 “블러 + 노이즈 콤보”라 화면이 지저분해 보였습니다.
-
시도
- 일반 편집 프로그램에서 샤픈 필터를 걸었더니
노이즈가 더 튀어나와서 오히려 악화. - 다른 온라인 블러 제거 사이트는 영상 길이 제한, 워터마크 때문에 실사용이 힘들었습니다.
- 일반 편집 프로그램에서 샤픈 필터를 걸었더니
-
해결
- 준호는 Pixelfox AI 동영상 노이즈 제거기를 사용해
1080p 영상의 노이즈를 먼저 깔끔하게 줄였습니다. - 그 다음에 프리미어 프로에서 살짝만 샤픈을 걸어
텍스트와 사람 윤곽만 강조했습니다. - 결과적으로 “나쁜 화질”이라는 느낌이 사라지고,
구독자 댓글에서 “영상 퀄리티 좋아졌다”는 반응을 받았습니다.
- 준호는 Pixelfox AI 동영상 노이즈 제거기를 사용해
이 두 사례에서 공통된 포인트는 딱 하나입니다.
도구를 여러 개 나눠 쓰되, 각자 잘하는 부분만 맡긴다는 거죠.
블러 제거 사이트 사용할 때 많이 하는 실수 😅
이제 반대로, 초보가 많이 하는 실수도 보죠.
이 부분만 피해도 결과물이 훨씬 안정적입니다.
1. “완전 아웃포커스인데 AI가 살려주겠지”라고 믿음
- 눈, 글자, 얼굴 윤곽이 완전히 날아간 사진은
어떤 블러 제거 사이트도 “원래 상태”로 돌리지 못합니다. - 그나마 사람 얼굴은 AI가 적당히 예쁜 얼굴로 재구성할 수 있지만,
증명사진, 계약서, 번호판처럼 정확한 정보가 필요한 사진은
절대 그런 식으로 복원하면 안 됩니다.
2. 이미 수차례 압축된 이미지만 들고 옴
- 카톡으로 몇 번 돌고,
거기다 다시 캡처한 이미지를 가져오면
압축 + 리사이즈 + 노이즈가 다 섞인 상태입니다. - 원본이 있을 수 있다면, 무조건 원본부터 찾는 게 우선입니다.
3. 선명화만 반복해서 걸어버림
- Sharpen/선명화 필터를 여러 번 걸면
가장 먼저 튀는 건 노이즈, 경계선, 모서리입니다. - 그래서 사진이 “싸구려 인공 지능 필터 먹인 짤”처럼 변합니다.
- 선명화 전에 노이즈 제거,
필요하면 배경 흐림(보케)를 같이 써서 자연스럽게 만드는 게 좋습니다.
4. 저작권·프라이버시를 아예 신경 안 씀
- 일부 사람은 모자이크나 블러 처리된 이미지의 블러를 풀려고 합니다.
(뉴스 화면, 검열 이미지, 타인의 민감 사진 등) - 이건 단순 기술 문제가 아니라 법·윤리 문제입니다.
- 다른 사람이 의도적으로 가린 정보는
굳이 복원하려고 하지 않는 게 맞습니다.
전문가 관점에서 본 블러 처리 없애기 베스트 프랙티스
10년 넘게 이미지/영상 콘텐츠를 만지면서 느낀 “베스트 조합”을 아주 단순하게 말하면 이겁니다.
- 가능한 한 좋은 원본부터 확보한다.
- 업스케일 → 노이즈 제거 → 선명화 이 순서를 지킨다.
- 이미지/영상에 따라 툴을 나눠 쓴다.
- 사진 → 웹 블러 제거 사이트 + Pixelfox의 로고/워터마크/사물 제거
- 영상 → Pixelfox AI로 노이즈·로고 정리 + 편집 프로그램에서 세부 보정
- “이건 진짜 안 된다” 싶은 건 과감히 포기하고,
최대한 비슷한 걸 다시 찍는 방향을 고민한다.
이렇게 하면 괜한 기대에 지치지 않고,
현실적인 선에서 가장 깔끔한 결과를 얻을 수 있습니다.
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워터마크·로고·노이즈를 같이 정리하면, 단순 블러 제거보다 전체 인상이 훨씬 좋아집니다.
FAQ: 블러 제거 사이트에 대해 자주 나오는 질문
Q1. 블러 제거 사이트로 완전 흐린 사진도 살릴 수 있나요?
어느 정도까지만 가능합니다.
살짝 흔들린 사진, 저해상도지만 윤곽이 보이는 사진은 많이 좋아질 수 있어요.
하지만 얼굴, 글자, 번호판이 완전 떡져서 구분이 안 되는 수준이면
AI가 새로 그려 줄 뿐, 원래 정보를 되살리지는 못합니다.
Q2. 왜 영상 블러는 사진보다 더 처리하기 어렵나요?
영상은 프레임이 수백·수천 개입니다.
블러 + 노이즈가 프레임마다 다르게 나타나고,
카메라 움직임까지 들어가니까 계산량이 훨씬 커요.
그래서 전용 AI 동영상 복원 도구를 쓰는 게 좋고,
Pixelfox 같은 영상 특화 서비스가 여기서 차이를 많이 냅니다.
Q3. 블러 처리 없애기 하다가 화질이 더 나빠 보이는 이유는?
대부분 선명화 과다 때문입니다.
경계선이 과하게 또렷해지면,
주름·모공·노이즈가 전부 한꺼번에 튀어나와요.
이럴 땐:
- 먼저 노이즈를 줄이고
- 그 다음에 선명화를 아주 살짝만 거는 게 안정적입니다.
Q4. 온라인 블러 제거 사이트 써도 개인정보는 안전한가요?
서비스마다 다릅니다.
몇몇은 “서버에 일정 기간 보관”을 하기도 하고,
몇몇은 처리 후 바로 삭제하기도 합니다.
얼굴, 신분증, 금융 정보가 들어간 이미지는
가급적 어떤 온라인 서비스에도 업로드하지 않는 것이 안전합니다.
어쩔 수 없다면, 개인정보를 가린 버전을 만들어 쓰는 게 좋습니다.
Q5. Photoshop이랑 이런 AI 사이트 중 뭐가 더 좋나요?
목적에 따라 다릅니다.
-
포토샵
- 디테일 하나하나까지 직접 만져야 하는 프로 작업에는 아직도 최강입니다.
- 대신 시간과 공부가 많이 필요하죠.
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블러 제거 사이트 / Pixelfox AI
- 몇 번 클릭으로 “그냥 보기 좋은 상태”까지 끌어올리기엔 훨씬 빠릅니다.
- 반복 작업, 대량 작업, 가벼운 SNS용 이미지엔 이쪽이 훨씬 효율 좋아요.
지금 당장 블러 걱정을 줄이고 싶다면
길게 얘기했지만, 핵심은 단순합니다.
- 블러는 종류가 다르고, 한계가 있다.
- 그래도 요즘 AI 기반 블러 제거 사이트들을 잘 조합하면
예전에는 포기하던 사진/영상도 꽤 쓸 만하게 만들 수 있다. - 특히 영상 쪽 블러 처리 없애기는
Pixelfox AI처럼 동영상 노이즈·로고·워터마크를 한 번에 다루는 툴이 있느냐가 체감 차이를 만듭니다.
사진 몇 장, 영상 한두 클립만 테스트해 보면 감이 금방 옵니다.
지금 손에 있는 “흐릿해서 아까운 사진/영상” 하나 골라서
- 이미지라면 로고/워터마크/사물 제거까지 같이 돌려 보고
- 영상이면 Pixelfox AI 동영상 노이즈 제거부터 한 번 써보세요.
직접 결과를 보면,
어떤 블러 제거 사이트를 계속 써야 할지 금방 결정 날 겁니다. 😉
※ 작성자 메모
이 글은 10년 넘게 이미지·영상 콘텐츠를 만들고,
각종 AI 툴을 실무에서 굴려 본 입장에서 정리한 내용입니다.
기술과 서비스 정책은 계속 바뀌니,
중요한 작업 전에는 꼭 최신 정보를 한 번 더 확인하시길 추천합니다.