웃는 사진 하나 제대로 안 나와서, 셀카 100장 찍고도 결국 그냥 지운 적 있죠? 😅
그래서 요즘 검색창에 제일 많이 뜨는 게 바로 “표정 바꾸기”입니다.
문제는…
대부분 앱으로 사진 표정 바꾸기 해보면,
- 웃는데 눈은 안 웃고
- 입꼬리만 이상하게 올라가 있고
- 전체적으로 “AI가 억지로 만든 얼굴” 느낌 나고
딱 봐도 “어, 이거 앱으로 만졌네” 티가 납니다.
이 글에서는 표정 바꾸기를 처음 하는 사람부터, 이미 FaceApp, Photoshop, Stable Diffusion까지 다 건드려본 사람까지,
다 같이 써먹을 수 있는 실전 가이드를 정리합니다.
- 사진 표정 바꾸기 기본 개념
- 얼굴 표정 바꾸는 프로그램·앱 비교
- Pixelfox AI로 자연스럽게 표정 바꾸는 단계별 방법
- 어색함 줄이는 고급 팁
- 2025년 표정 바꾸기 트렌드와 사례
- 자주 하는 실수, 윤리 이슈, FAQ
핵심 키워드 “표정 바꾸기”를 중심으로, 말 그대로 “이 글 하나로 끝내는” 용도로 만들었어요.
중간에 귀찮으면 바로 Pixelfox 띄워서 따라 해도 되고요. 🤳
1. 왜 사람들은 이렇게까지 표정 바꾸기에 집착할까?
이건 그냥 “예뻐 보이고 싶어서” 수준이 아닙니다.
- SNS 알고리즘은 표정이 풍부한 얼굴에 더 잘 반응합니다.
여러 마케팅 리포트(예: HubSpot, Nielsen Norman Group)에서 표정이 잘 보이는 얼굴 썸네일이 있는 콘텐츠의 클릭률이 더 높다는 결과를 꾸준히 얘기해요. - 이력서, 링크드인 프로필 사진도 마찬가지입니다. 너무 굳어 있으면 “비호감+딱딱함” 느낌. 살짝 웃는 얼굴로 바꾸면 신뢰도, 호감도 올라간다는 건 HR 쪽에서는 거의 상식입니다.
- 영상 콘텐츠도, 표정이 풍부한 얼굴이 있는 장면이 평균 시청 유지율이 높다는 건 유튜브·틱톡 크리에이터들이 다 체감하는 부분이고요.
문제는, 실제로 사진 찍을 때 그 표정을 잘 못 짓는다는 거죠.
그래서 이제는 찍고 나서 표정 바꾸기가 하나의 “스킬”이 되었습니다.
2. 표정 바꾸기, 뭐부터 알아야 할까? (사진 vs 영상, 앱 vs 프로그램)
2-1. 사진 표정 바꾸기, 기본 개념
사진 표정 바꾸기는 크게 두 가지 접근이 있습니다.
-
전통 방식
- Photoshop 같은 툴로 입꼬리, 눈, 눈썹을 직접 변형
- Liquify, Warp, 브러시 등으로 조금씩 “밀고 당기기”
- 시간 오래 걸리고, 실력 없으면 바로 기괴해집니다.
-
AI 기반 방식
- 얼굴 구조를 인식하고, “웃는 표정”, “찡그린 표정” 같은 표정 스타일을 통째로 바꿔 줍니다.
- Pixelfox AI 같은 도구는, 얼굴 근육·피부 톤·조명까지 같이 계산해서 자연스럽게 바꿔요.
- 슬라이더 몇 번 끌면 끝이라서, 초보도 씁니다.
지금 2025년 기준으로는, AI 표정 바꾸기 안 쓰고 버틴다 = 그냥 고생하겠다는 선언에 가깝습니다.
2-2. 영상에서 표정 바꾸기 vs 얼굴 자체 바꾸기
영상은 난이도가 한 단계 올라갑니다.
- 프레임마다 얼굴 위치와 각도가 변하고
- 표정이 계속 움직이기 때문에
- “한 장짜리” 사진 편집보다 훨씬 계산량이 많아요.
그래서 요즘은 영상 표정 바꾸기 자체보다,
영상 얼굴 바꾸기(페이스 스왑)를 이용해서 아예 다른 클립이나 얼굴로 교체하는 방식이 더 많이 쓰입니다.
예를 들면:
- 원본 영상에서 내가 표정이 좀 딱딱함
- 다른 날 찍은 “표정 잘 나온 영상 클립”이 있음
- 영상 얼굴 바꾸기 AI로 자연스럽게 합성 → 결과만 보면 “원래 저렇게 찍힌 영상”처럼 보이는 식
이때 도움이 되는 게 Pixelfox의 AI 영상 얼굴 바꾸기 도구입니다.
피부 톤, 조명까지 자동으로 맞춰줘서 나이·성별·피부색 상관없이 자연스럽게 합쳐 줍니다.
2-3. 앱 vs 프로그램 vs 웹 기반 AI: 뭐가 다를까?
대충 많이 쓰는 것들 기준으로, 비교를 한 번 깔끔하게 정리해볼게요.
| 유형 | 예시 | 장점 | 단점 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|---|
| 모바일 앱 | FaceApp, 스노우 | 간편, 빠름, UI 직관적 | 유료 구독, 워터마크, 화질 손실 | SNS용 가벼운 편집 |
| 데스크톱 프로그램 | Photoshop, After Effects | 정밀 조정, 레이어/마스크 활용 | 비쌈, 배우기 힘듦, 시간 오래 걸림 | 디자이너, 전문가 |
| 웹 기반 AI 도구 | Pixelfox AI 등 | 설치 불필요, AI 자동 보정, 빠른 처리 | 인터넷 필요, 무료 플랜 제한 | 초보~중급, 크리에이터, 마케터 |
예전에는 “제대로 하려면 Photoshop 해야지”였는데,
지금은 솔직히 AI 기반 웹 도구 → 필요한 부분만 Photoshop으로 미세 수정 이 조합이 제일 효율 좋습니다.
3. 얼굴 표정 바꾸는 프로그램·앱 TOP 7 (2025 기준)
여기까지 이론 얘기했고, 이제 실제로 뭘 써야 하는지 봐야죠.
수많은 도구 중에서, 표정 바꾸기 관점에서 쓸 만한 것들만 골라봤습니다.
3-1. Pixelfox AI – AI Facial Expression Editor (메인 추천)
Pixelfox는 이 가이드의 주인공입니다. 그냥 광고용 멘트가 아니라, 기능이 진짜 제대로예요.
주요 포인트
- 사진 속 얼굴을 자동 인식
- “웃는 표정, 미소, 살짝 불만, 놀람” 같은 감정 템플릿 선택 가능
- 세기(강도)를 슬라이더로 조절 → 과하지 않게 미세하게 바꾸기 가능
- 얼굴 근육 움직임, 눈매, 입꼬리, 심지어 시선 방향까지 자연스럽게 맞춰 줌
- 피부 톤·조명 유지 → “포토샵 떡칠 느낌” 안 남
Pixelfox는 표정만 바꾸고 끝이 아니라,
같은 플랫폼 안에서 AI 얼굴 보정 도구,
AI 얼굴 뷰티 도구,
AI 얼굴 축소 도구 같은 기능도 같이 쓸 수 있습니다.
그래서:
- 표정 바꾸기
- 턱선·광대·눈 크기 보정
- 피부 보정까지
한 번에 정리할 수 있습니다.
![]()
Alt: AI 얼굴 보정과 표정 바꾸기를 함께 적용한 전후 비교 (사진 표정 바꾸기)
3-2. FaceApp
다들 한 번쯤은 써봤을 그 앱.
장점:
- UI가 정말 쉽고, 필터 종류 많음
- 표정 바꾸기, 나이 변화, 헤어스타일 변경 등 장난감 많음
단점:
- 무료 버전에서 워터마크, 광고
- 고화질 결과물은 유료 구독 필요
- 얼굴이 조금 깨지거나, 과장된 필터 느낌이 남는 경우 종종 있음
“그냥 친구들이랑 놀려고 사진 표정 바꾸기 해볼 때” 정도로는 최고지만,
프로필 사진, 이력서, 유튜브 썸네일 쓸 수준에서는 약간 과할 수 있습니다.
3-3. Photoshop (뉴럴 필터)
Adobe도 가만히 있지 않았죠.
Photoshop에는 Neural Filters → Smart Portrait 같은 기능으로 표정 조절이 들어가 있습니다.
장점:
- 눈, 입, 시선, 나이 등 세부 파라미터 직접 조절 가능
- 레이어·마스크와 함께 써서 아주 정밀하게 다듬을 수 있음
단점:
- 유료 구독 + 컴퓨터 사양 요구
- 인터페이스가 초보에게는 부담
- “이 한 장 편집하려고 Photoshop을 켜야 하나…” 싶은 순간 많음
그래서 현업에서도 많이들 이렇게 씁니다:
“웹 기반 AI(예: Pixelfox)로 표정 바꾸기 큰 틀 잡고
→ 정말 필요한 경우에만 Photoshop으로 디테일 수정”
시간도 절약되고, 결과물도 더 자연스러워요.
3-4. 모바일 필터 앱들 (SNOW, TikTok, Snapchat 등)
이쪽은 거의 “실시간 필터 놀이터”에 가깝습니다.
- 촬영하면서 실시간으로 표정 필터 씌우고
- 가벼운 영상, 스토리, 릴스용으로 딱 좋죠.
단, 단점이 명확합니다.
- 원본 사진 파일을 고해상도로 남기기 어렵고
- 후처리·편집 컨트롤이 거의 없음
- 화질·색감이 앱 스타일에 많이 종속됨
그래서 이 글의 포커스인 진짜 자연스러운 표정 바꾸기에는 부가 도구 정도로 보는 게 좋습니다.
3-5. Stable Diffusion / 생성형 AI 툴 (고급 사용자용)
이미지 생성용으로 유명한 Stable Diffusion, Midjourney 같은 툴들도
LoRA나 ControlNet을 활용하면 표정 바꾸기가 가능합니다.
하지만:
- 프롬프트 설계, 모델 선택, 파라미터 튜닝 등 알아야 할 게 많고
- “원본 사진을 섬세하게 수정”이라기보다 “그 사람처럼 보이는 새 이미지를 생성”에 가까운 결과가 많습니다.
브랜드 이미지, 인물 초상권, 윤리 이슈를 생각하면
개인 놀이나 연구 목적이면 몰라도, 실무용으로 바로 쓰기엔 리스크가 꽤 큽니다.
4. Pixelfox AI로 사진 표정 바꾸기: 단계별 실전 가이드
이제 진짜 중요한 부분.
Pixelfox AI로 자연스럽게 사진 표정 바꾸기를 해볼 차례입니다.
구체적인 UI는 업데이트되면서 조금 바뀔 수 있지만, 흐름은 이렇습니다.
4-1. 이미지 업로드
- Pixelfox AI에 접속
- AI Facial Expression Editor 혹은 관련 사진 편집 기능 선택
- “Upload Image” 버튼 클릭 후 사진 업로드
- 얼굴이 정면에 가깝고
- 머리카락, 마스크, 손 등으로 얼굴이 많이 가려지지 않은 사진이 제일 좋습니다.
Tip
가능하면 해상도가 높은 원본을 쓰세요.
카톡에서 받은 “압축된 사진” 말고, 직접 찍은 원본을 올리면
눈 주름, 치아, 머리카락 같은 디테일이 훨씬 자연스럽게 나옵니다.
4-2. 표정 선택 & 강도 조절
사진이 올라가면, Pixelfox가 얼굴을 자동으로 인식합니다.
- 기본 템플릿 예시
- 밝은 미소
- 이를 드러낸 웃음
- 살짝 시무룩
- 놀람, 진지함 등
필요한 표정을 고르고, 강도 슬라이더를 조정합니다.
- 강도 10~30%:
- “이거 편집한 거 맞나?” 싶을 정도로 아주 자연스러운 미세 수정
- 강도 40~60%:
- 프로필 사진, 증명사진, 링크드인용으로 적당
- 강도 70% 이상:
- 밈, 유머, SNS용 과장된 표정에 어울림
![]()
Alt: AI 얼굴 뷰티 도구로 피부와 표정을 함께 개선한 사진 (사진 표정 바꾸기와 얼굴 보정)
4-3. 얼굴형·피부·디테일 같이 손보기
표정만 바꾸면 가끔 이런 느낌이 생깁니다.
- 표정은 부드럽게 웃는데
- 턱선은 여전히 과하게 각져 있음
- 피부 톤이 칙칙해서 전체 분위기가 덜 좋아 보임
이럴 때는 Pixelfox 안에서:
- AI 얼굴 보정 도구로 턱선, 광대, 눈 크기 등을 살짝 다듬고
- AI 얼굴 뷰티 도구로 피부를 부드럽게 만들면
“이 사람 원래 이렇게 생긴 것 같은데, 사진만 잘 나온 느낌”이 나옵니다.
핵심은 과하지 않게 쓰는 거예요.
Tip
얼굴형·피부 보정은 “한 번에 많이”가 아니라 “조금씩 여러 번” 하는 게 자연스럽습니다.
예를 들어 턱선 슬라이더를 100으로 올려서 날렵하게 만들기보다,
20~30 정도만 주고, 표정·피부와 같이 조화롭게 맞춰보세요.
4-4. 결과 다운로드 & 해상도 체크
편집이 끝났다면, 고해상도로 다운로드합니다.
- SNS용: 1080px 정도면 충분
- 인쇄용(증명사진 등): 가능한 한 가장 높은 해상도로 저장
Pixelfox는 원본 비율을 유지해 주기 때문에,
추가 크롭만 잘 하면 이력서·증명사진 프린트에도 무리 없이 쓸 수 있습니다.
5. 표정 바꾸기, 왜 자꾸 어색해 보일까? (트러블슈팅)
많은 사람이 이렇게 말합니다.
“이 앱 결과가 자꾸 어색해요. 인공지능 티가 너무 나요.”
근데 막상 보면, 도구 탓만은 아닐 때가 많습니다.
5-1. 각도와 표정이 안 맞는 경우
예시:
- 옆을 보고 있는 사진에 정면 미소 템플릿 적용
- 고개가 많이 숙여진 사진에 밝은 웃음 필터 적용
이러면 턱선, 볼살 그림자, 눈 모양이 엇나가면서 바로 “합성 느낌”이 납니다.
해결법
- 최대한 정면에 가까운 사진 사용
- 측면 사진은 강도를 낮게 조절
- 눈이 거의 안 보이는 사진(웃을 때 눈이 가늘어지는 정도는 괜찮음)은 피하기
5-2. 과한 강도 & 과한 필터 조합
- 표정 바꾸기 강도 100
-
- 얼굴 축소 100
-
- 피부 뽀얗게 100
이렇게 가면 사람 얼굴이 아니라 AI 일러스트가 됩니다.
해결법
- 표정 바꾸기는 30~60% 선에서 먼저 테스트
- 그 뒤에 다른 보정(피부, 얼굴형)을 “약하게” 추가
- 항상 원본과 비교하면서 조정
5-3. 윤리·신뢰의 문제 (딥페이크와 선 넘지 않기)
여기서 진지한 얘기를 조금 해야 합니다.
표정 바꾸기나 얼굴 바꾸기 기술은 딥페이크와도 연결되기 쉽습니다.
얼굴만 바꾸면 끝이 아니라, 사람의 의도와 감정을 조작하는 일이기도 하니까요.
- 타인의 동의 없이 얼굴을 합성
- 유명인을 이용한 허위 광고
- 특정 사람을 조롱하는 밈 제작
이런 건 법적·윤리적으로 다 문제가 될 수 있습니다.
그래서 Pixelfox 같은 서비스도
사용자 프라이버시와 안전한 사용을 중요하게 보고 있고,
우리도 “본인 사진, 동의 받은 사진만 편집”하는 걸 강하게 추천합니다.
6. Pixelfox vs Photoshop vs 다른 온라인 도구: 뭐가 그렇게 다를까?
6-1. Pixelfox vs Photoshop
Photoshop 장점
- 디테일한 마스크 작업 가능
- 복잡한 합성, 레이아웃 작업 가능
- 필터·플러그인 생태계 풍부
Pixelfox 장점
- AI가 얼굴·표정을 자동 분석 → 슬라이더 몇 개로 끝
- 웹 기반이라 설치·업데이트 필요 없음
- 초보도 “1시간 유튜브 강의” 안 보고 바로 사용 가능
정리하면:
- 한 장의 사진 표정 바꾸기 + 기본 보정
→ Pixelfox가 10배 빠르고 쉽습니다. - 잡지 화보 수준의 합성, 복수 레이어, 복잡한 디자인 작업
→ 이때는 Pixelfox 결과물을 가져와서 Photoshop으로 마무리하는 조합이 최강입니다.
6-2. Pixelfox vs 다른 온라인 도구
많은 “무료 온라인 얼굴 편집기”들이 있지만, 대부분 이렇습니다.
- 고해상도 다운로드 제한
- 워터마크
- 얼굴 인식이 정확하지 않아서 눈·입이 어긋남
- 표정 바꾸기 기능이 아니라 단순 스티커·필터 수준
Pixelfox는:
- 얼굴 인식 정확도 높고
- 표정, 얼굴형, 피부를 서로 어울리게 조합해서 보정
- AI 페이스 스왑, AI 영상 얼굴 바꾸기 같은 확장 기능도 제공
그래서 표정 바꾸기 하나만 쓸 사람보다,
“얼굴 관련 편집은 이 한 군데에서 다 끝내고 싶다”는 사람에게 훨씬 잘 맞습니다.
7. 한 단계 위: 표정 바꾸기 고급 활용법 (실무·크리에이터용)
표정 바꾸기, 그냥 셀카 예쁘게 만드는 데만 쓰기 아깝습니다.
조금만 응용하면 결과(조회수, 클릭, 전환)에 직결돼요.
7-1. 유튜브 썸네일 얼굴 표정 바꾸기
썸네일에서 사람 얼굴 표정은 클릭률에 엄청 큰 영향을 줍니다.
- 표정이 너무 무표정 → “흥미 없음” 느낌
- 과장된 놀람, 호기심, 시원한 웃음 → “한번 눌러볼까?” 유도
고급 팁:
- Pixelfox로 썸네일용 스틸 컷의 표정을 미세 조정
- 눈이 약간 더 크게, 입꼬리가 살짝 더 올라가게 만드는 식으로
- 너무 과장하면 “낚시 썸네일” 느낌 나니, 현실적인 범위 내에서
실제 여러 유튜브 크리에이터 사례를 보면,
썸네일 표정을 미세하게 조정하는 것만으로도 CTR이 몇 %씩 오르는 경우가 자주 보고됩니다.
7-2. 이커머스·쇼핑몰 제품컷에서 모델 표정 튜닝
제품은 좋은데, 모델 표정이 너무 딱딱한 사진 많죠.
- “입술 조금만 더 부드럽게 말려 있으면 좋겠는데…”
- “눈이 너무 피곤해 보인다…”
새로 촬영하면 비용 들고 시간 듭니다.
이럴 때 Pixelfox로 표정만 살짝 바꿔주면:
- 제품은 그대로
- 모델은 더 친절하고 편안해 보이는 느낌
특히 뷰티, 패션, 서비스업 쪽에서 효과가 큽니다.
8. 실전 사례 2가지: 진짜로 어디에 써먹나?
사례 1) 취준생 A씨 – 굳은 증명사진 → 자연스러운 미소
-
상황
- A씨는 이력서 사진을 찍었는데, 표정이 너무 긴장돼서 딱딱해 보임
- “다시 찍자니 돈 아깝고, 그냥 쓰자니 마음에 안 듦”
-
사용 흐름
- Pixelfox에 증명사진 업로드
- 표정을 “밝은 미소”로 아주 약하게(30% 정도) 적용
- AI 얼굴 축소 도구로 턱선을 살짝만 정리
- AI 얼굴 뷰티 도구에서 피부 톤만 살짝 부드럽게
-
결과
- “사진관에서 잘 찍힌 날” 같은 자연스러운 느낌
- HR 담당자 입장에서도 “성형 수준”이 아니라, 그냥 표정 좋은 사진으로 보임
사례 2) 유튜버 B씨 – 무표정 썸네일 → 클릭 잘 나오는 썸네일
-
상황
- 게임 방송하는 B씨. 영상 내용은 재밌는데 조회수가 안 나옴
- 썸네일을 다시 보니, 항상 무표정에 가까움
-
사용 흐름
- 방송 녹화본에서 적당한 장면 캡처
- Pixelfox에서 입꼬리, 눈 크게, 놀란 표정 등 몇 가지 버전으로 만들기
- 썸네일 A/B 테스트 진행
-
결과
- “표정이 큰 썸네일” 버전이 클릭률이 확실히 더 높게 나옴
- 이후 모든 썸네일 제작에서 표정 바꾸기 작업을 기본 프로세스로 포함
9. 자주 하는 실수와, 그걸 피하는 법
9-1. 새 사람 만들어버리기
가장 큰 실수는 이겁니다.
“원본 인물과 완전히 다른 사람처럼 만들어버리는 것”
친구가 보면 “이거 너 아니잖아;;” 나오는 수준.
표정 바꾸기, 얼굴형, 눈 크기, 피부까지 다 갈아엎으면
나중에 본인도 이질감 느낍니다.
피하는 법
- 원본 얼굴 비율은 가능한 유지
- 한 요소(표정, 턱선, 피부 등)에 너무 큰 변화 주지 않기
- “본인도 보고 납득가는 선”에서 멈추기
9-2. 사진 표정 바꾸기만 하고 배경·구도는 무시
표정은 좋아졌는데,
- 배경이 복잡해서 얼굴이 안 보이고
- 구도가 애매해서 여전히 사진이 별로인 경우 많습니다.
베스트 프랙티스
- 표정 바꾸기 후, 필요하면 크롭으로 얼굴을 좀 더 강조
- 너무 지저분한 배경은 잘라내거나 다른 편집 도구로 정리
9-3. 얼굴 표정 바꾸는 프로그램만 믿고 촬영을 대충 하는 경우
“어차피 나중에 AI가 다 해주겠지” 하고
조명, 포즈, 각도를 무시하고 찍으면,
나중에 어떤 도구를 써도 티가 납니다.
전문가 관점에서의 조언
- 기본 촬영 퀄리티가 좋아야 AI 편집도 잘 먹습니다.
- 표정이 마음에 안 들어도
- 조명, 초점, 구도는 제대로 맞춰 놓으세요.
- 그러면 나중에 Pixelfox로 표정만 살짝 바꿨을 때, 훨씬 그럴듯한 결과가 나옵니다.
10. FAQ – 표정 바꾸기 관련 자주 묻는 질문
Q1. 어떻게 하면 표정 바꾸기를 자연스럽게 할 수 있나요?
- 해상도 높은 원본 사진 사용
- 정면에 가까운 사진 선택
- 표정 강도를 과하게 올리지 않기
- 필요하면 AI 얼굴 보정 도구나 AI 얼굴 뷰티 도구로 얼굴형·피부를 같이 맞춰주기
이 네 가지만 지켜도 결과가 훨씬 자연스럽게 보입니다.
Q2. 왜 어떤 사진은 표정 바꾸기 결과가 어색하게 나오나요?
대부분은:
- 얼굴이 많이 돌아가 있거나
- 눈, 입이 가려져 있거나
- 빛이 너무 강하거나 어두운 사진이라서
AI가 얼굴 구조를 제대로 파악하기 어려운 경우입니다.
이럴 땐 다른 사진을 쓰거나, 강도를 줄이거나, 포즈가 덜 극단적인 사진을 고르는 게 좋습니다.
Q3. 표정 바꾸기를 무료로 할 수 있는 방법이 있나요?
많은 도구가 무료 플랜을 제공합니다.
- 모바일 앱(예: FaceApp)은 무료지만 워터마크나 광고가 붙을 수 있고
- Pixelfox 같은 웹 기반 AI도 무료로 테스트해볼 수 있는 옵션이 있는 경우가 많습니다.
다만 상업적 사용, 고해상도 저장을 생각하면
어느 정도 유료 플랜을 고려해야 하는 게 현실입니다.
Q4. 얼굴 표정 바꾸는 프로그램과 얼굴 바꾸기(페이스 스왑)는 뭐가 다르죠?
-
표정 바꾸기
- 같은 사람 얼굴에서 표정만 바꾸는 것
- 본인의 사진을 “좀 더 잘 나온 버전”으로 만드는 용도에 좋습니다.
-
얼굴 바꾸기(페이스 스왑)
- 다른 사람 얼굴을 가져와서 합치는 것
- 밈, 패러디, 창작 콘텐츠에는 재밌지만,
- 동의 없는 합성은 법적·윤리적 문제가 됩니다.
Pixelfox의 무료 온라인 AI 페이스 스왑 도구는
친구끼리 합성해 놀거나, 동의 받은 얼굴을 활용하는 범위에서 쓰는 걸 추천합니다.
Q5. 영상에서도 표정을 실시간으로 바꿀 수 있나요?
실시간으로 완전히 자연스럽게 바꾸는 건 아직 기술적으로 도전적인 부분이지만,
영상 편집 단계에서 얼굴 바꾸기·표정 교체는 충분히 가능해졌습니다.
Pixelfox의 AI 영상 얼굴 바꾸기 도구를 사용하면,
표정이 잘 나온 참고 영상이나 다른 클립을 활용해
보다 자연스러운 결과를 얻을 수 있습니다.
11. 지금부터 표정 바꾸기, “티 안 나게” 해보자 😊
정리해보