크레딧
야심 차게 찍은 밤거리 브이로그.
집에 와서 재생해 보니… 화면이 모래밭이죠? 🤦♂️
지글지글한 그레인, 덩어리진 블록, 뭉개진 얼굴.
이럴 때 사람들이 검색창에 치는 말이 바로 “영상 노이즈 제거”, “동영상 노이즈 제거”, “잡음 제거 프로그램”입니다.
이 글에서 다루는 건 단순 팁 수준이 아닙니다.
- 왜 영상에 노이즈가 생기는지
- 언제부터(촬영 단계 vs 편집 단계) 잡아야 하는지
- 전통적인 편집툴·플러그인 vs AI 비디오 노이즈 클리너의 실전 차이
- 그리고, 실제로 돈 버는 유튜버·기업이 어떤 워크플로우를 쓰는지
까지 한 번에 정리합니다.
물론, 이 모든 흐름 속에서 Pixelfox AI Video Denoiser를 중심으로 설명할 거고요.
왜 이렇게까지 영상 노이즈 제거에 집착해야 할까?
사람들 눈은 이미 버릇이 나빠져 있습니다.
넷플릭스, 디즈니+, 유튜브 4K에 익숙하니까요.
영상이 조금만 흐릿하거나, 노이즈가 많으면 시청자는 그냥 뒤로 가기 눌러버립니다.
마케팅 업계에서 자주 인용되는 여러 조사(Statista, HubSpot 등)를 보면:
- 영상 품질이 좋을수록 브랜드 신뢰도가 올라간다는 건 이미 상식에 가깝고
- 해상도와 노이즈 수준이 좋아질수록 완주율, 클릭률이 꾸준히 오릅니다
반대로 말하면 이렇습니다.
콘텐츠 내용이 아무리 좋아도, 화면이 지저분하면 이미 절반은 손해 보고 들어간다.
그래서 요즘 크리에이터, 브랜드, 강사, 심지어 사내 교육 담당자까지 다들
영상 노이즈 제거를 “기본 위생 관리”처럼 챙깁니다.
영상 노이즈, 도대체 뭐고 왜 생기는 거냐
“화질이 안 좋아요”라는 말 안에는 사실 여러 가지가 섞여 있습니다.
이걸 구분해야 제대로 처리할 수 있어요.
1) 화면 노이즈(그레인, 얼룩, 뭉개짐)
대부분이 떠올리는 그 자글자글한 점들입니다.
- 저조도에서 ISO를 확 올렸을 때
- 센서가 작은 스마트폰으로 밤에 찍었을 때
- 밝게 보이게 하려고 후반에서 노출·그림자 막 올렸을 때
센서가 정보를 충분히 못 받으니까, 소프트웨어가 “대충 추측”해서 채우고
그 흔적이 바로 화면 노이즈입니다.
예방용 간단 루틴
- 가능한 한 빛을 더 확보하기 (램프 하나라도 켜기, 창가 쪽으로 이동)
- 스마트폰이면 야간 모드 + 삼각대 조합
- ISO는 “가능한 한 낮게” 유지 (카메라면 800 안쪽에 가급적 고정)
그래도 현실적으로 모든 촬영이 밝을 수는 없죠.
그래서 후반 작업에서 영상 노이즈 제거가 필요해집니다.
2) 압축 노이즈(블록, 모기 노이즈 같은 거)
유튜브에 올리고 나서, 혹은 카톡으로 돌린 뒤
화면에 네모난 블록이 깨지거나, 테두리 주변에 이상한 떨림이 보일 때가 있습니다.
- 너무 낮은 비트레이트로 인코딩했을 때
- 여러 번 재압축을 반복했을 때
- 화면 안에 움직임이 많은데, 인코더가 버거웠을 때
이런 건 압축 노이즈에 가깝고,
일반 디노이즈 필터로도 어느 정도 줄일 수 있습니다.
3) 오디오 잡음(바람, 팬 소리, 키보드 타건…)
엄밀히 말하면 이건 영상 노이즈가 아니라 오디오 노이즈입니다.
근데 검색할 때는 다 섞어서 찾기 때문에 같이 짚고 갈게요.
- 실내에서 PC 팬·에어컨 소리
- 실외에서 바람·차량 소음
- 마이크 게인 너무 높게 올렸을 때 생기는 화이트 노이즈
이건 전용 오디오 잡음 제거 프로그램(예: iZotope RX, Adobe Audition)으로 처리하는 편이 더 맞습니다.
오늘 글은 화면 쪽, 즉 동영상 노이즈 제거를 중심으로 설명합니다.
Tip 1 — 촬영장에서 영상 노이즈 감소하는 기본 3단계
- 카메라나 폰에서 ISO 자동 끄고, 눈으로 봐서 허용 가능한 선까지 직접 조정
- 가능하면 프레임레이트는 낮추고 셔터 속도는 규칙 유지 (예: 24fps → 1/50s 근처)
- 밝기 부족하면, 설정 만지기 전에 조명부터 하나 더 켜기
이 세 가지만 해도 후반에서 AI 비디오 노이즈 클리너 돌릴 때 결과가 훨씬 자연스럽습니다.
2025년에 쓸 만한 영상 노이즈 제거 방법 총정리
같은 영상 노이즈 제거여도, 접근 방식이 크게 4가지입니다.
각각 장단이 확실해서, 상황에 맞게 골라야 스트레스가 줄어요.
1) 카메라에서 직접 노이즈 줄이기 (사전 예방)
이건 이미 위에서 살짝 얘기했죠.
- ISO 관리
- 조명 추가
- 삼각대 + 낮은 셔터 속도
장점은 간단합니다.
후반에 고생을 덜 합니다.
단점도 명확합니다.
“이미 찍어온 영상”에는 적용이 안 됩니다.
클라이언트가 “이거 이미 찍어둔 건데, 이걸로 어떻게든 해보죠?”라고 말하는 순간,
우린 후반 작업에 갇히게 됩니다 😅
2) 편집 프로그램 내장 효과로 동영상 노이즈 제거
프리미어, 다빈치 리졸브 같은 툴에는 기본 노이즈 감소 효과가 들어 있습니다.
- Premiere Pro: “Noise Reduction”, “Median”, Lumetri에서 노이즈 조금 제어
- DaVinci Resolve: Color 탭의 “Temporal Noise Reduction”, “Spatial NR”
장점:
- 타임라인 안에서 바로 쓸 수 있어서 편합니다
- 추가 비용이 안 들거나, 아주 적게 듭니다
단점:
- 설정이 많고, 제대로 쓰려면 꽤 공부해야 합니다
- 컴 사양 안 좋으면 프리뷰가 끊깁니다
- 잘못 쓰면 와, 얼굴이 플라스틱 인형처럼 변합니다
초보자 입장에선 “어느 정도는 되는데 뭔가 부자연스럽다”에서 자주 막힙니다.
3) 전문 플러그인·잡음 제거 프로그램
대표적인 예로:
- 화면용: Neat Video, Topaz Video AI
- 오디오용: iZotope RX 같은 잡음 제거 프로그램
장점:
- 세밀한 컨트롤
- 전문가들이 방송, 영화 후반 작업에서 실제로 쓰는 수준의 퀄리티
단점:
- 가격이 생각보다 세게 나옵니다
- 플러그인 설치, 라이선스 관리, 튜닝… 공부량이 엄청납니다
- 렌더 시간이 길고, GPU도 세게 써야 합니다
고급 사용자라면 의미가 있지만,
유튜브·쇼츠·SNS 위주 크리에이터는 “과한 투자”일 때가 많습니다.
4) AI 비디오 노이즈 클리너 (Pixelfox 같은)
마지막이자 요즘 가장 핫한 방식입니다.
AI가 프레임 단위로 영상 패턴을 분석해서 노이즈만 골라서 제거하는 방식이죠.
이 중에서 Pixelfox AI Video Denoiser는 꽤 공격적인 스펙을 내세웁니다.
- 딥러닝으로 저조도 그레인, 고ISO 노이즈, 압축 아티팩트를 구분해서 처리
- 프레임 단위가 아니라, 시간 축으로도 패턴을 추적해서 움직이는 장면도 자연스럽게 유지
- 필요하면 디테일 복원 + 업스케일 옵션까지 같이 들어가는 구조
“설정 30개 만져야 하는” 플러그인과 다르게,
개념은 아주 단순합니다.
- 영상 업로드
- AI가 알아서 영상 노이즈 감소
- 결과물 다운로드
이걸로 끝입니다.
Pixelfox AI로 영상 노이즈 제거: 3단계 실전 튜토리얼
말만 그럴듯하면 안 되니까, 실제로 어떻게 쓰는지 워크플로우를 짧게 정리해볼게요.
1단계: 영상 업로드
- Pixelfox AI Video Denoiser 페이지로 들어갑니다
- MP4, MOV 등 일반적인 동영상 포맷은 거의 다 먹힙니다
- 드래그 앤 드롭해도 되고, 클릭해서 파일 선택해도 됩니다
2단계: AI가 자동으로 노이즈 분석·제거
Pixelfox AI의 핵심은 여기입니다.
- 각 프레임을 분석해서 실제 디테일 vs 노이즈를 구분
- 시간 축을 따라가면서 움직임, 카메라 흔들림, 조명 변화까지 반영
- 저조도 그레인, 센서 노이즈, 압축 노이즈를 따로 떼서 처리
결과적으로:
- 얼굴 피부 디테일, 옷 결, 배경 텍스처는 살려 두고
- 화면에 떠다니던 잔점·블록만 깔끔하게 사라집니다
3단계: 결과 확인 후 다운로드
- 미리보기로 “전·후”를 비교해본 뒤
- 마음에 들면 바로 다운로드
4K 영상, 긴 클립도 다룰 수 있게 설계돼 있어서
비디오 노이즈 클리너로 쓸 때 답답함이 적습니다.
동시에, 필요하면 아래 기능까지 같이 묶어서 쓸 수 있습니다.
- 자막까지 지워야 하면 → 온라인에서 영상 자막 제거 도구로 하드코딩 자막 정리
- 브랜드 로고를 다시 입히려면 → 기존 로고는 AI 영상 로고 제거기로 제거
- 유튜브 썸네일 사진에서 사람·사물 지우고 싶으면 → 사진에서 사물 및 사람 제거 활용
- 이미지에 붙어 있던 옛날 로고·워터마크는 → 로고 제거 도구로 클린업
영상 클린업 전체를 Pixelfox 라인업으로 한 번에 가져갈 수 있는 셈입니다.
Tip 2 — AI로 영상 노이즈 제거 돌리기 전에 꼭 할 것
- 원본은 절대 덮어쓰지 말고, 복사본으로 작업
- 너무 짧은 클립이 아니라면, 샘플 구간 10~20초 먼저 돌려 보고 느낌 체크
- 노이즈가 심한 구간이 따로 있으면, 클립을 나눠서 강도 다르게 처리
같은 영상이라도 장면마다 최적 설정이 다릅니다.
이 습관만 가져가도 “AI가 결과물을 망쳤다”는 말을 거의 안 하게 됩니다.
Photoshop·전통 편집툴 vs Pixelfox AI, 뭐가 다를까?
1) Photoshop/전통 편집툴 방식
포토샵으로도 이론상 동영상 노이즈 제거가 가능합니다.
영상 → 이미지 시퀀스로 뽑고, 한 장씩 노이즈 제거하고, 다시 합치면 되죠.
말만 들어도 피곤하죠?
프리미어·다빈치 기본 노이즈 감소도 마찬가지입니다.
- 효과 종류가 많고
- 파라미터가 복잡하고
- GPU도 세게 잡아먹습니다
잘만 쓰면 좋은데, 문제는 “잘 쓰기까지”의 시간이 너무 깁니다.
그리고 초보자가 만지면 바로 이런 결과가 나옵니다.
- 피부가 왁스 인형처럼 보임
- 배경이 물감 번진 것처럼 뭉개짐
- 움직임 많은 장면에서 잔상 생김
2) 무료 잡음 제거 프로그램 vs AI 비디오 노이즈 클리너
인터넷에서 “무료 잡음 제거 프로그램”으로 검색하면
무수한 영상·오디오 툴이 쏟아집니다.
장점:
- 공짜 혹은 거의 공짜
- 가볍고, 설치도 쉽습니다
하지만 자주 겪는 한계가 있습니다.
- 영상 길이 제한
- 워터마크 강제 삽입
- 지원 포맷이 적고, 4K에서 자주 죽음
- 화면 노이즈와 압축 노이즈를 제대로 분리 못 함
AI 비디오 노이즈 클리너류(예: Pixelfox AI)는 접근이 아예 다릅니다.
- 딥러닝 모델이 수백만 개의 프레임을 학습해서
“이건 사람 얼굴, 이건 옷 질감, 이건 노이즈”를 구분 - 그래서 같은 강도로 돌려도
베이직 필터보다 디테일 보존력이 훨씬 좋습니다
Pixelfox의 경우:
- 느린 인터넷에서도 안정적으로 처리되도록 설계
- 파일 크기·포맷에 빡센 제한을 두지 않음
- 실시간 처리와 배치 처리(여러 클립 한 번에 돌리기)를 둘 다 지원
그래서 “어쩔 수 없이 쓰는 무료 프로그램”이 아니라,
“업무에 써도 되는 메인 툴” 포지션에 가까운 편입니다.
실전 사례 1: 야간 브이로그 유튜버
상황을 하나 가정해볼게요.
- 구독자 5천 명
- 퇴근 후 밤에만 촬영하는 브이로그 유튜버 A씨
- 스마트폰으로만 촬영, 조명은 거의 없는 상태
문제:
- 카페, 길거리, 지하철 등 저조도 환경이 많아서
- 얼굴·배경에 노이즈 폭발
- 유튜브에 업로드하면 압축까지 들어가서 더 지글지글함
A씨가 처음엔 무료 앱으로 동영상 노이즈 제거를 해봤습니다.
- 결과는 노이즈는 줄었는데, 얼굴이 물감처럼 뭉개졌습니다
- 텍스트 오버레이도 살짝 흐릿해졌고요
그래서 워크플로우를 이렇게 바꿨습니다.
- 원본 영상을 Pixelfox AI Video Denoiser로 돌려서 기본 노이즈 제거
- 프리미어에서 색 보정, 자막, 음악 추가
- 마무리로, 썸네일 이미지는 Pixelfox의 사진에서 사물 및 사람 제거 도구로 배경 정리
결과:
- 배경 노이즈는 확 줄었고
- 얼굴 디테일은 거의 원본에 가깝게 유지
- 썸네일·영상 퀄리티가 함께 올라가면서, 평균 시청 시간과 클릭률이 눈에 띄게 상승
여기서 포인트는 이겁니다.
동영상 노이즈 제거를 “마지막 응급처치”로 쓰는 게 아니라,
아예 기본 워크플로우에 포함시키면 성과가 눈에 보이게 바뀐다는 것.
실전 사례 2: 기업 홍보 영상 + 세미나 다시보기
이번엔 기업 사례입니다.
- 매달 온라인 세미나를 하는 B기업
- 줌 녹화본을 재편집해서 “다시보기 영상”으로 홈페이지에 올립니다
문제:
- 회의실 조명이 애매해서, 발표자 얼굴에 노이즈가 심함
- 줌 자체 인코딩 + 편집 인코딩 + 업로드 인코딩으로 압축 노이즈 누적
- 발표 슬라이드 텍스트도 살짝 깨져 보임
B기업은 이런 식으로 개선했습니다.
- 줌 원본 레코딩을 그대로 Pixelfox AI Video Denoiser에 넣어서 정리
- 슬라이드 하단에 고정된 오래된 로고는 AI 영상 로고 제거기로 삭제
- 영상 안에 박힌 날짜·텍스트는 영상 자막 제거 툴로 정리
- 새 브랜드 가이드에 맞는 자막·하단바를 다시 얹어서 재출시
결과:
- 같은 세미나 내용인데, 영상 퀄리티가 올라가니
“예전 녹화본보다 훨씬 보기 좋다”는 피드백이 늘어남 - 홈페이지에서 세션별 시청 시간도 전반적으로 상승
여기서 중요한 건, 노이즈 제거를 “단독 기능”으로 보지 않고
브랜딩 리뉴얼 + 리마스터링 패키지의 일부로 썼다는 점입니다.
영상 노이즈 제거할 때 자주 하는 5가지 실수
노이즈가 거슬리다 보면, 사람 마음이 급해집니다.
그래서 이런 실수가 자주 나옵니다.
1) “노이즈는 무조건 많이 지울수록 좋다”라고 생각
강도를 끝까지 올려버리면:
- 피부·머리카락이 뭉개지고
- 배경이 플랫하게 죽어서, 입체감이 사라집니다
해결법
- 노이즈를 “완전히 없앤다”가 아니라, 시청자가 덜 신경 쓰도록 낮춘다는 느낌으로 생각하기
- 샘플 구간만 여러 버전으로 돌려 보고, 가장 자연스러운 버전을 고르기
2) 모든 장면에 똑같은 설정을 적용
어두운 실내·밝은 야외·모션이 많은 장면이 섞여 있으면
같은 강도로 노이즈 제거하면 이상해집니다.
해결법
- 타임라인에서 클립을 장면별로 잘라서, 필요한 구간에만 강하게 적용
- Pixelfox처럼 빠른 AI 툴은 클립 분할 후 여러 버전 테스트하기가 훨씬 편합니다
3) 인코딩을 너무 세게 압축해서 “다시 노이즈 생성”
AI로 깔끔하게 정리해놓고, 마지막에 인코딩을 무리하게 돌리면
다시 압축 노이즈가 붙습니다.
해결법
- 유튜브에 올릴 때는 권장 비트레이트를 지키기
- 고객 납품용 파일은 마스터용 고비트레이트 버전을 하나는 꼭 남겨두기
4) 무료 사이트에 중요한 영상을 막 올리기
개인 영상, 기업 내부 영상에는 민감한 정보가 들어 있습니다.
처리 서버가 어딘지, 로그를 어떻게 관리하는지 모르면 꽤 리스크가 큽니다.
Pixelfox처럼 서비스 소개·정책을 명확히 공개하는 곳을 쓰는 게 안전합니다.
5) 오디오 노이즈와 영상 노이즈를 한 도구로 해결하려고 하기
“한 번에 다 해주는 만능 앱”을 찾는 마음은 이해하지만,
화면과 사운드는 처리 방식이 완전히 다릅니다.
- 화면은 Pixelfox 같은 영상 노이즈 제거 도구
- 사운드는 전용 오디오 잡음 제거 프로그램
이렇게 역할을 나눠야 퀄리티가 깔끔하게 나옵니다.
한 단계 더: 프로처럼 영상 노이즈 제거 활용하는 고급 팁
기본만 해도 좋지만, 여기서 한 발 더 나가면 전문가 티가 납니다.
고급 팁 1) 노이즈 제거 + 업스케일로 레트로 영상 복원
옛날 캠코더 영상, 오래된 교육 영상 같은 건
해상도도 낮고 노이즈도 심합니다.
이럴 때 워크플로우는 이렇게 가져가면 좋습니다.
- Pixelfox AI Video Denoiser로 노이즈 먼저 정리
- 필요하면 Pixelfox의 업스케일 옵션이나, 다른 AI 업스케일러로 해상도 업그레이드
- 색 보정으로 필름 느낌을 살리거나, 현대적인 룩을 입히기
노이즈가 덜어져 있으면, 업스케일러가 디테일을 더 잘 복원합니다.
반대로 노이즈가 많은 상태로 업스케일을 하면, 노이즈까지 같이 확대됩니다 😬
고급 팁 2) 광고·쇼츠용 영상에서 “클린 + 미니멀 룩” 만들기
요즘 SNS 광고, 쇼츠는 화면이 엄청 깨끗하고, 불필요한 요소가 거의 없는 스타일이 유행입니다.
이때 Pixelfox 조합이 꽤 쓸 만합니다.
- Video Denoiser로 영상 노이즈 제거 → 기본 퀄리티 확보
- 프리롤/기존 브랜드 로고는 AI 영상 로고 제거기로 삭제
- 예전 자막·워터마크는 영상 자막 제거 도구로 정리
- 마무리로, 썸네일·배너 이미지는 사물·로고 제거 도구들로 미세하게 다듬기
이렇게 하면, 같은 영상이라도 훨씬 프리미엄 브랜드 느낌이 납니다.
FAQ: 영상 노이즈 제거 관련 자주 나오는 질문
Q1. 영상 노이즈 제거를 너무 하면 왜 화면이 플라스틱처럼 보이나요?
노이즈 제거 알고리즘이 텍스처와 노이즈를 구분하지 못할 때 생기는 현상입니다.
특히 단순 필터 기반 도구나, 강도를 끝까지 올렸을 때 자주 나옵니다.
Pixelfox AI처럼 딥러닝 기반 도구는 사람 얼굴·옷·배경 패턴을 따로 인식해서
노이즈만 골라 줄이도록 학습되어 있어서, 같은 강도에서도 훨씬 자연스럽게 보입니다.
그래도 항상 샘플 구간을 여러 강도로 비교해 보고,
“완전히 깨끗한 화면”보다 자연스러운 화면을 목표로 잡는 게 좋습니다.
Q2. 무료 잡음 제거 프로그램만으로도 충분할까요?
아주 짧은 클립, 개인용 영상이라면 무료 툴도 충분할 때가 많습니다.
다만 이런 한계가 있습니다.
- 영상 길이 제한
- 워터마크 강제 삽입
- 4K·긴 영상에서 자주 실패
유튜브·브랜디드 콘텐츠·기업 영상처럼
“돈과 신뢰가 걸린” 작업이라면,
퀄리티와 안정성을 위해 Pixelfox 같은 AI 기반 툴을 메인으로 쓰고
무료 툴은 보조로 쓰는 구성이 더 현실적입니다.
Q3. 브이로그 촬영할 때 처음부터 노이즈를 줄이려면 어떻게 해야 하나요?
간단하게 이 세 가지부터 챙기면 됩니다.
- 빛이 있는 곳으로 이동 (조명·창문·간판 활용)
- 스마트폰이면 야간 모드 + 손 떨림 최소화
- 카메라면 ISO를 320~800 사이에서 최대한 버티기
그리고 어차피 완벽하게 막을 수는 없으니까,
기본 설정만 이렇게 잡아두고, 나머지는 영상 노이즈 제거 툴로 후반 정리한다는 마음으로 접근하세요.
Q4. AI 비디오 노이즈 클리너와 카메라 내장 노이즈 감소 기능의 차이는 뭔가요?
카메라 내장 기능은 촬영 시점에 실시간 처리를 해야 해서
연산량에 제한이 큽니다. 그래서:
- 디테일을 과하게 죽이거나
- 특정 상황에서만 잘 동작하는 경우가 많습니다
반면 Pixelfox 같은 AI 비디오 노이즈 클리너는
촬영이 끝난 뒤, 서버·GPU를 충분히 사용해서 훨씬 복잡한 모델을 돌립니다.
그래서:
- 디테일 보존력
- 다양한 상황에서의 일관성
- 4K·긴 영상 처리 능력
이 부분에서 확실히 차이가 납니다.
Q5. 온라인 영상 노이즈 제거 사이트에 영상을 올려도 안전한가요?
서비스마다 다릅니다.
데이터 보관 정책, 암호화 여부, 로그 관리 방식 등을 꼭 확인해야 합니다.
Pixelfox처럼 서비스 소개와 정책을 공개하고,
워터마크·광고 삽입 같은 요소로 과한 수익화를 하지 않는 곳이 상대적으로 더 신뢰할 수 있습니다.
민감한 기업 영상이라면, 테스트용 더미 영상으로 먼저 품질과 워크플로우를 검증한 뒤
실제 영상을 올리는 습관을 들이면 안전합니다.
지금부터 영상 노이즈 제거는 AI에게 넘기자 🎬
요약해 보면 이렇습니다.
- 노이즈는 촬영 단계에서 최대한 줄이고
- 어쩔 수 없이 생긴 부분은 AI 기반 영상 노이즈 제거로 정리하고
- 최종 인코딩에서 다시 노이즈가 생기지 않게만 관리하면 됩니다
예전처럼, 프리미어에서 노이즈 감소를 하나씩 만지면서
“이게 맞나…” 고민할 필요가 점점 줄어들고 있습니다.
Pixelfox AI Video Denoiser 같은 도구는
이 과정을 거의 “업로드 → 기다림 → 다운로드” 수준으로 단순화해 줍니다.
- 저조도 그레인
- 압축 노이즈
- 모니터에서 거슬리던 잔점
이런 것들 때문에 밤마다 모니터 앞에서 한숨 쉬고 있다면,
이제는 그 시간을 콘텐츠 기획이나 촬영 아이디어에 쓰는 게 더 이득입니다.
지금 가지고 있는 영상 몇 개만 골라서,
Pixelfox AI Video Denoiser에 한 번 던져 보세요.
영상 노이즈 제거가 “귀찮은 후반 작업”이 아니라
“퀄리티를 확 끌어올리는 비밀 무기”였다는 걸 한 번에 체감하게 될 겁니다.