색 추출 완벽 가이드 2025: 이미지 색상 추출·컬러 피커·컬러 팔레트 제작법 총정리

디자인하다가 이런 적 있죠.
“어, 이 사진에 있는 딱 요 파란색만 색 추출해서 쓰고 싶은데… 도대체 어떻게 뽑지?”

구글에 색 추출, 컬러 피커, 이미지 색상 추출 치면 온갖 색 추출 사이트랑 확장 프로그램이 쏟아집니다. 근데 막상 열어보면:

• 어디서 클릭해야 하는지 헷갈리고
• RGB 값은 나오는데, 실제 화면 색이랑 또 다르게 보이고
• 모바일에서는 반쯤 깨지고

…결국 “아 그냥 대충 비슷한 색 쓰자” 하고 포기한 적, 한 번쯤 있을 겁니다 😅

이 글은 그걸 싹 정리하려고 씁니다.

• 색 추출이 뭔지, 왜 중요한지
• 어떤 색상 선택 도구가 어떤 상황에 맞는지
• Photoshop 같은 전통 툴 vs 온라인 색상 추출 vs Pixelfox AI 같은 AI 기반 워크플로우의 차이
• 바로 써먹을 수 있는 실전 이미지 rgb 값 추출 / 색 뽑기 방법
• 고급 유저를 위한 컬러 팔레트 추출과 브랜드 컬러 일관성 유지 팁

까지 한 번에 정리합니다.
그리고, 중간중간에 “이건 진짜 현업에서 써먹는 팁이다” 싶은 것만 골라 넣을게요.

핵심 목표는 하나입니다.
앞으로 색 때문에 더 이상 시간 버리지 않게 만드는 것.

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색 추출이란? 개념부터 아주 간단히 정리

너무 기본부터 가면 지루하니까, 핵심만 짧게 정리할게요.

색 추출(color pick / 색 뽑기 / 색상 뽑기) 이라는 건 딱 이거예요.

“이미지나 화면에서 보이는 어떤 색 하나를 골라서, 그 색의 코드(RGB, HEX 등)를 알아내는 것”

우리가 이걸 왜 하냐면:

• 웹 개발자는 CSS에 #1D9BF0 이런 HEX 코드를 써야 하고
• 디자이너는 브랜드 가이드에 맞는 RGB 값이나 HSB 값을 맞춰야 하고
• PPT 만드는 학생도 “배경이랑 버튼 색이 좀 맞았으면” 해서 이미지 컬러 추출을 하고 싶고

그래서 색 추출기(컬러 피커 / 칼라 피커)가 필요합니다.

기본적으로 알아두면 좋은 색 표현 방식

이 부분은 초보자 때문에라도 짚고 가야 해요. 어렵게 안 씁니다.

• RGB
  • Red / Green / Blue
  • 0~255 숫자 세 개로 표현
  • 예: RGB(255, 0, 0) → 완전 빨강
• HEX
  • 웹에서 많이 쓰는 16진수 표현
  • 예: #FF0000 → 이것도 빨강
• HSV / HSL
  • 색조(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value/Lightness)
  • 감성적인 조정할 때 쓰기 좋음 (예: “조금 더 밝게만”)

현실에서 이미지 rgb 값 추출을 하든, rgb 값 추출을 하든, 보통 이 코드들 중 하나가 필요해요.
그래서 도구도 대부분 이 형식으로 값을 보여줍니다.

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왜 이렇게까지 색 추출에 신경 써야 할까?

“그냥 비슷한 색 쓰면 되는 거 아닌가요?” 라는 말, 진짜 많이 듣습니다.
근데 현실은 좀 다릅니다.

• 브랜드 일관성
  • Nielsen Norman Group 같은 UX 연구 기관들이 계속 말하는 게 있어요.
    “색과 타이포 일관성이 있으면 브랜드 신뢰가 확 올라간다.”
  • 로고 색이랑 웹 페이지 버튼 색이 매번 조금씩 다르면, 사용자는 무의식적으로 브랜드를 덜 신뢰합니다.
• 전환율과 매출
  • 마케팅 업계에서는 이미 유명한 얘기인데, 버튼 색 바꿨다가 클릭률이 수십 퍼센트씩 오락가락 하는 사례가 진짜 많습니다.
  • 그러면 색 선택이 “감성”이 아니고 거의 “데이터”에 가까운 거죠.
• 팀 작업
  • 디자이너, 개발자, 마케터가 같이 작업할 때,
    “이 파란색이 그 파란색 맞나요?”
    이 질문이 한 번 나오기 시작하면 끝없는 지옥이 열립니다 😂
  • 그래서 정확한 코드, 그리고 색 추출 프로세스가 중요합니다.

즉, 색을 대충 뽑으면
→ 브랜드 꼬이고
→ 디자인 들쭉날쭉하고
→ 개발자랑 싸우게 됩니다.

그냥 처음부터 코드로 정확하게 맞춰두는 게 제일 싸게 먹혀요.

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색 추출 도구 종류 한 번에 정리

색 뽑는 방법은 생각보다 종류가 많습니다.
대충 이런 느낌이에요.

1. 브라우저/OS에 내장된 컬러 피커(칼라 피커)
2. 온라인 색 추출 사이트 / 색상 추출기
3. Photoshop, Illustrator 같은 전통 디자인 툴
4. AI 기반 워크플로우 – Pixelfox AI 같은 도구

각각 장단점이 뚜렷합니다.

1) 브라우저 / OS 컬러 피커

• 크롬, 엣지 등 브라우저 개발자 도구에 컬러 피커가 들어 있습니다.
• Mac, Windows도 시스템 레벨에서 색을 찍을 수 있는 경우가 있어요.

장점

• 설치 거의 필요 없음
• 화면 전체 어디든 바로 찍기 좋음 (웹 페이지, PPT, Figma, 뭐든)

단점

• 팔레트 관리 기능은 약함
• 이미지 색상 추출을 반복적으로 해야 할 때는 기록 관리가 불편
• 모바일에서는 쓰기 애매함

2) 온라인 색 추출 사이트 / 색상 추출기

검색해 보면 “이미지 올리고 클릭하면 RGB/HEX 알려주는” 사이트가 엄청 많죠.

• 보통 기능은 비슷합니다.
  • 이미지 업로드
  • 마우스로 색 클릭
  • HEX / RGB 표시
• 이런 것들을 통틀어 색 추출 사이트, 온라인 색상 추출 도구라고 부릅니다.

장점

• 설치 필요 없음
• 이미지 컬러 추출 하기 간편
• 간단한 작업에는 딱 좋음

단점

• 광고나 속도 문제
• 고해상도 이미지에서 정확도 살짝 떨어질 때도 있음
• 대량 작업이나 팔레트 관리엔 약함

3) Photoshop, Illustrator 같은 전통 툴

이건 말 안 해도 아실 거예요.

• 스포이드 툴로 색상 뽑기
• 바로 색상 팔레트 저장
• 인쇄용 CMYK까지 고려 가능

장점

• 색 관리, 색 보정에 완전 강력
• 전문적인 작업에는 여전히 표준

단점

• 비쌈
• 설치, 학습 곡선이 큼
• “그냥 이미지 rgb 값 추출만 하고 싶은데…”라는 사람에게는 너무 과함

4) AI 기반 워크플로우 – Pixelfox AI

여기서 등장하는 게 Pixelfox AI입니다.
딱 색 추출만 하는 도구는 아니고, 그 위 레벨의 워크플로우를 건드리는 툴이에요.

대표적으로 이런 것들:

• AI Image Colour Changer
  → 이미지 색을 한 번에 바꾸고, AI 컬러 팔레트로 조화롭게 유지
• Color and Lighting AI Transfer
  → 한 이미지의 색감과 조명을 다른 이미지에 그대로 입히기
• Photo Colorizer
  → 흑백이나 오래된 사진에 색을 입힌 뒤, 거기서 다시 색 팔레트 뽑기

이건 색 추출을 시작점이 아니라 “전체 색 관리”의 일부로 보는 관점입니다.
코드만 뽑는 게 아니라,
→ 색을 바꾸고
→ 통일하고
→ 다양한 버전을 테스트하고

이 과정을 AI로 밀어붙이는 거죠.

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이미지 색상 추출, 실제로 이렇게 하면 된다 (How-To)

이제 실전입니다.
상황별로 “내가 지금 당장 어떻게 색 뽑기를 하면 되는지”만 정리해 볼게요.

H3. 브라우저 컬러 피커로 화면 색 뽑기

웹 페이지에서 색 하나 찍어서 CSS에 넣고 싶은 경우가 많습니다.
이럴 때 가장 빠른 방법 중 하나가 브라우저 컬러 피커입니다.

크롬 기준 예시

1. 웹 페이지 열기
2. F12 눌러 개발자 도구 열기
3. Elements 탭에서 아무 요소나 선택
4. 오른쪽 Styles > 색상 부분에 있는 작은 색 사각형 클릭
5. 뜨는 패널에서 스포이드 아이콘 클릭
6. 화면에서 원하는 곳 찍기 → HEX / RGB 값 확인

이러면 딱 원하는 rgb 값 추출이 됩니다.

Tip
화면 확대를 200% 정도로 키우고 색을 찍으면,
안티에일리어싱 때문에 생기는 경계 픽셀 섞임을 조금 줄일 수 있어요.
특히 텍스트 테두리 부분 색 추출할 때 도움 됩니다.

H3. 온라인 색 추출 사이트로 이미지 rgb 값 추출

이번에는 파일로 가지고 있는 이미지에서 색을 뽑는 경우입니다.
예를 들어, 로고 이미지, 제품 사진, 인스타 캡처 같은 것들요.

작업 흐름은 거의 같아요.

1. 이미지 색상 추출 또는 이미지 컬러 추출 사이트 접속
2. 이미지 업로드
3. 마우스 포인터로 픽셀 선택 (색상 선택 도구 / 칼라 피커 사용)
4. HEX / RGB 값 복사

여기서 체크할 것 몇 가지:

• 이미지 해상도
  • 너무 작은 이미지면 픽셀이 뭉개져서 정확한 색 추출이 안 됩니다.
• 압축 아티팩트
  • 카카오톡으로 여러 번 주고받은 이미지, 인스타에서 긁어온 이미지 등은
    JPEG 압축 때문에 군데군데 뭉개진 색이 생깁니다.

그래서 “왜 색이 자꾸 애매하게 나오지?” 하는 경우는
실은 이미지 자체가 문제인 경우가 많습니다.

H3. Pixelfox AI로 더 똑똑하게 색상 뽑기 + 테스트하기

이제 조금 더 “현업스러운” 워크플로우를 볼게요.
솔직히 RGB 코드만 뽑는 건 5분이면 해결됩니다.
문제는 그 다음이죠.

• 이 색이 내 브랜드에 맞는지
• 다른 색과 같이 썼을 때 괜찮은지
• 여러 버전을 빠르게 테스트할 수 있는지

이런 걸 할 때 Pixelfox AI가 진짜 시간을 확 줄여줍니다.

1단계: 기준 색 / 참고 이미지 정하기

• 브랜드 로고, 메인 배너, 잘 나온 제품 사진 등
• “이 느낌이 마음에 든다” 싶은 이미지를 하나 고릅니다.

2단계: Pixelfox AI Image Colour Changer 사용

AI Image Colour Changer는 단순한 색상 추출기가 아니라,
AI 컬러 팔레트 생성 + 이미지 리컬러 도구에 더 가깝습니다.

1. Pixelfox 페이지에서 이미지 업로드
2. 기본 제공 팔레트 또는 AI Color Palette Generator 사용
3. 원하는 색 조합으로 이미지를 리컬러
4. 결과 이미지에서 필요한 색을 기존 컬러 피커 / 색상 추출기로 코드만 뽑기

이렇게 하면 뭐가 좋냐면:

• 색을 막 바꿔보면서,
• “이 조합이 진짜 살아있는지” 결과를 눈으로 바로 보고,
• 거기에서 마음에 드는 색의 RGB/HEX만 나중에 추출하는 방식입니다.

Tip
코드를 먼저 정하고 결과를 보는 방식에서,
결과를 먼저 보고 그 다음에 코드를 정하는 방식으로 바꾸면
디자이너와 마케터 사이의 피드백 횟수가 확 줄어듭니다.
Pixelfox 같은 AI 도구는 이 순서를 바꾸는 데 아주 잘 맞아요.

3단계: 스타일 전이로 컬러 감성 통일

여러 이미지에서 같은 “감성”을 유지하고 싶은 경우가 있죠.
예를 들어, 인스타 피드 전체 톤을 맞추는 경우.

이럴 때는 Color and Lighting AI Transfer를 쓰면 됩니다.

1. “기준이 될” 이미지를 하나 선택
2. Pixelfox에 기준 이미지 + 새 이미지를 함께 업로드
3. 기준 이미지의 색감과 조명을 새 이미지에 전이
4. 결과물을 기반으로 팔레트 정리 및 코드 추출

이건 말 그대로 컬러 추출 + 스타일 복제를 동시에 해버리는 느낌입니다.

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고급 팁: 컬러 팔레트 추출과 브랜드 일관성 유지

기본 색 추출을 넘어서, 이젠 컬러 팔레트 추출 단계로 가볼게요.
이 부분이 진짜 실력 차이가 나는 부분입니다.

한 이미지에서 컬러 팔레트 추출하기

보통 툴들은 이미지 업로드하면 주요 색 5~10개 정도를 자동으로 뽑아줍니다.
이게 꽤 쓸 만합니다.

• 대표 색 (Primary)
• 보조 색 (Secondary)
• 포인트 색 (Accent)
• 배경용 연한 톤

이렇게 나누기 좋거든요.

Pixelfox로 팔레트 테스트까지 한 번에

팔레트를 정리만 하고 끝내면 아쉽습니다.
이걸 실제 이미지에 적용해서 테스트해 봐야 해요.

여기서 AI Image Colour Changer가 또 한 번 빛납니다.

• 추출한 팔레트를 기반으로
• Product 사진, 웹 배너, SNS 이미지의 색을 대량으로 바꿔보면서
• “어떤 조합이 제일 잘 먹히는지” 눈으로 확인

이건 그냥 팔레트만 뽑는 색 추출 사이트로는 절대 할 수 없는 부분입니다.

위와 같은 방식으로, 원본 이미지를 여러 색 조합으로 돌려보면서
진짜 쓸 팔레트만 골라내면 효율이 확 올라갑니다.

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전통 툴 vs Pixelfox AI vs 온라인 색상 추출기 비교

이 부분은 조금 직설적으로 갈게요.

Photoshop 같은 전통 툴과 비교

Photoshop / Illustrator 장점

• 색 공간, 프로파일, 인쇄용 CMYK까지 완벽 지원
• 세밀한 색 보정, 마스킹, 레이어 작업 가능

단점

• 단순 색 추출만을 위해 쓰기에는 너무 무겁고 비쌉니다.
• 협업하려면 파일 전달, 버전 관리가 번거롭죠.

Pixelfox AI 장점

• 설치 없음, 바로 웹에서 사용
• AI Image Colour Changer로 색을 바꾸면서 결과를 동시에 확인
• Color and Lighting AI Transfer로 여러 장의 사진 색감을 한 번에 맞추기
• 흑백 사진도 Photo Colorizer로 되살려서 새 팔레트의 재료로 활용 가능

한마디로 말하면,
“Photoshop은 미세 조정용, Pixelfox는 빠른 실험과 대량 작업용”이라고 보면 됩니다.

다른 온라인 색 추출 사이트와 비교

기존 온라인 색상 추출기 / 칼라 피커는 대체로 기능이 이 정도입니다.

• 이미지 업로드
• 색 하나 클릭
• HEX/RGB 값 보여줌

끝.

이게 나쁜 건 아닙니다.
다만, “그다음은 알아서 하세요”라는 느낌이죠.

Pixelfox AI는 여기서 한 단계 더 나가서:

• 아예 이미지 색을 바꾸고
• 조명을 맞추고
• 팔레트를 자동 생성하고
• 여러 버전을 만들 수 있게 해줍니다.

그래서:

• 학습자는: 색 추출 + 색감 실험을 한 툴 안에서 체험
• 실무자는: A/B 테스트용 이미지 여러 개를 빠르게 만들어서 성과 비교

이렇게 쓰면 훨씬 효율이 좋습니다.

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실전 적용 사례 2가지

실제에 가까운 상황을 하나씩 보죠.

사례 1: 쇼핑몰 운영자의 제품 사진 색 통일

• 상황

  • 여성 의류 쇼핑몰을 운영하는 A님
  • 공급처에서 받은 제품 사진은 색감이 제각각
  • 상세 페이지마다 버튼 색, 배너 색도 들쭉날쭉

• 문제

  • 브랜드가 싼 티 나 보이고
  • 고객이 “실제 색이랑 다를 것 같다”는 불안을 느낌

• 해결 워크플로우

  1. 가장 잘 나온 제품 사진 몇 장에서 컬러 팔레트 추출
  2. Pixelfox AI Image Colour Changer로 나머지 제품 사진들의 톤을 맞춤
  3. 버튼, 배너도 이 팔레트로 통일
  4. 필요하면 흰 배경이 없는 제품 사진은 Pixelfox의 다른 AI 도구(예: 피부 보정, 색감 보정 등)와 함께 사용

• 결과

  • 상세 페이지 색 일관성↑
  • 반품 사유 중 “색상이 생각과 달라요” 감소
  • A님 멘탈 안정 😌

사례 2: 유튜브 썸네일 디자이너의 빠른 색 실험

• 상황

  • 유튜브 교육 채널 썸네일 작업을 하는 디자이너 B
  • 클릭률에 색 조합이 엄청 영향을 줌
  • 매번 Photoshop에서 버전 여러 개 만드는 게 너무 귀찮음

• 해결 워크플로우

  1. 기존에 성과 좋았던 썸네일에서 색 추출해서 팔레트 확보
  2. Pixelfox Color and Lighting AI Transfer로 새 썸네일 후보 이미지에 같은 톤 적용
  3. AI Image Colour Changer로 버튼/텍스트 박스 색을 여러 조합으로 리컬러
  4. 3~5개 썸네일 버전 생성 후 A/B 테스트 진행

• 결과

  • 썸네일 버전 제작 시간 크게 감소
  • 일관된 브랜딩 유지하면서 실험 반복 가능
  • 데이터 기반으로 “어떤 색 조합이 이 채널에서 먹히는지” 빠르게 학습

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자주 하는 실수와 해결법

색 추출은 쉬워 보이니까 다들 그냥 하다가 삽질합니다.
많이 나오는 실수 몇 개만 찍어서 볼게요.

1) 잘못된 픽셀에서 색 뽑기

• 텍스트 edge, 그림자, 그라데이션 경계에서 색을 찍으면
  이상하게 흐릿한 색이 나옵니다.

해결

• 가능하면 단색 영역에서 색상 뽑기
• 확대해서 픽셀 중심부 찍기
• 필요하면 여러 번 찍어서 평균적인 느낌을 파악

2) 모니터 색 보정 안 한 상태에서 믿어버리기

• 집 모니터, 회사 모니터, 노트북, 모바일…
  여기서 색이 다 다르게 보입니다.
• 이미지 rgb 값 추출 자체는 정확한데, 보는 사람이 다르게 보는 거죠.

해결

• 작업용 메인 모니터는 최소한 기본 캘리브레이션은 해두기
• 중요한 색 결정은 모바일에서도 한 번 확인
• 팀 기준으로 “이 HEX/RGB가 브랜드 기준”이라고 문서로 못 박기

3) 압축된 이미지에서 색 추출만 믿기

• 카톡, 인스타, 블로그에서 다운받은 이미지는
  JPEG 압축으로 색이 이미 깨져 있습니다.

해결

• 가능하면 원본 이미지에서 이미지 컬러 추출
• 아예 없으면, Pixelfox 같은 도구로 색감 보정 후 그 결과에서 색 추출
• 흑백이나 오래된 사진은 Photo Colorizer로 색을 입힌 다음, 새로 팔레트 뽑기

4) 코드만 보고 실제 조합을 안 보는 경우

• “HEX 코드만 맞으면 되지” 정신으로 가다가
  실제로 배치해 보니 전체 느낌이 너무 답답하거나, 반대로 너무 시끄러운 경우도 많습니다.

해결

• 팔레트만 보지 말고, 항상 실제 이미지나 UI 목업에 적용해서 확인
• 이때 Pixelfox AI 같은 툴로 빠르게 버전 여러 개 찍어보면, 실수 줄어듭니다.

Tip
색은 숫자보다 “맥락”이 더 중요합니다.
같은 #FF0000 빨강이라도,
어떤 배경 위에 올라가는지, 어떤 사진 옆에 붙는지에 따라 느낌이 완전 달라져요.
항상 조합 기준으로 테스트해 보세요.

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색 추출 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)

1. 어떻게 가장 정확하게 색 추출을 할 수 있나요?

• 가능한 한 원본 이미지에서 색 추출을 하세요.
• 해상도가 큰 이미지에서 단색 영역을 확대해서 찍는 게 좋습니다.
• 모니터 색 보정도 중요합니다.
• 코드만 보고 끝내지 말고, 결과물을 실제로 다른 디바이스에서 한 번씩 확인해 주세요.

2. 왜 온라인 색상 추출 결과가 화면에서 보는 색과 다르게 보이나요?

• JPEG 압축, 색 프로파일, 모니터 캘리브레이션 등 여러 요인이 겹칩니다.
• 온라인 색상 추출 도구가 틀렸기보다는,
  보는 환경이 다르기 때문인 경우가 많아요.
• 그래서 중요한 프로젝트라면
  코드 기준을 정하고, 팀 전체가 그 값을 사용하도록 맞추는 게 좋습니다.

3. 모바일에서도 쉽게 이미지 색상 추출을 할 수 있나요?

• 네. 모바일용 컬러 피커 / 색상 선택 도구 앱이 많이 나와 있습니다.
• 다만 PC만큼 세밀하게 rgb 값 추출을 하기는 조금 답답할 수 있어요.
• 그래서 중요한 작업은 PC에서 하고,
  모바일에서는 빠른 확인용으로 쓰는 걸 추천합니다.

4. Photoshop 없이도 충분히 작업할 수 있나요?

• 단순 이미지 rgb 값 추출, 색 뽑기 수준이면
  Photoshop은 과합니다.
• 색 추출 사이트 + Pixelfox AI 조합이면
  오히려 더 빠르고, 설치도 필요 없어서 팀 작업에 유리합니다.
• 인쇄까지 고려해야 하는 전문 편집이라면 Photoshop이 아직 필요하지만,
  웹/모바일 중심 작업이면 굳이 필수는 아닙니다.

5. Pixelfox AI는 색 추출 도구인가요, 리터칭 도구인가요?

• Pixelfox AI는 색 추출 자체를 하는 도구라기보다는,
  색과 스타일을 바꾸고 관리하는 AI 이미지 편집 플랫폼에 가깝습니다.
• 예를 들어
  • AI Image Colour Changer로 리컬러
  • Color and Lighting AI Transfer로 스타일 통일
  • Photo Colorizer로 흑백 사진 복원
    이런 걸 한 뒤,
    필요한 색 코드는 일반 컬러 피커나 색상 추출기로 뽑으면 됩니다.
• 즉, Pixelfox는 “코드를 뽑기 전 단계와 그 이후 단계”를 도와주는 도구입니다.

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이제 색 추출, 어떻게 써먹어야 할까?

지금까지 꽤 많이 달렸습니다. 핵심만 다시 짧게 정리해 볼게요.

• 색 추출은 단순한 기능 같지만
  → 브랜드 일관성
  → 전환율
  → 팀 커뮤니케이션
  에 직접적인 영향을 줍니다.
• 기본적인 작업에는
  → 브라우저 컬러 피커
  → 온라인 색 추출 사이트
  → 간단한 색상 추출기 / 칼라 피커
  정도면 충분합니다.
• 하지만 진짜 중요한 건 코드 그 이후입니다.
  • 이 색이 실제 이미지에 올라갔을 때 괜찮은지
  • 다른 색과 조합했을 때 무너지지 않는지
  • 여러 개의 캠페인, 썸네일, 제품 사진에서 같은 감성을 유지할 수 있는지

여기서 Pixelfox AI가 큰 역할을 합니다.

• AI Image Colour Changer로 색 조합을 마구 실험하고
• Color and Lighting AI Transfer로 여러 이미지에 동일 톤을 씌우고
• 필요하면 Photo Colorizer로 예전 자료까지 살려서 새 팔레트의 재료로 쓰고

이렇게 쓰면,
색 추출은 “도구 하나”의 문제가 아니라
브랜드 전체 이미지를 관리하는 흐름의 일부가 됩니다.

지금 색 때문에 PPT, 웹, 썸네일, 쇼핑몰 상세페이지에서 계속 고민 중이라면,
이제는 혼자 RGB 값만 뽑고 앉아 있지 말고,

👉 바로 Pixelfox AI에 이미지를 한 장 올려보세요.

• 색을 바꾸고
• 팔레트를 만들고
• 스타일을 맞추고

그 다음에 필요한 코드만 뽑으면 됩니다.
작업 속도도 빨라지고, 결과물 퀄리티도 같이 올라갈 겁니다.

색 추출, 이제 스트레스 줄이고 AI한테 힘든 일 좀 맡겨봅시다. 😉