點數
你可能已經發現了，社群上那些畫風超誇張、海報超有設計感的圖，很多根本不是人一筆一筆畫出來的。是 AI 生出來的。
更殘酷一點的數字來看，根據 Statista 對創意產業的預估，到 2025 年，生成式 AI 視覺內容市場年成長率接近 30%。Forrester 也直接講，創意流程裡「重複又耗時」的那一段，會被 AI 快速取代。
所以問題不是「AI 會不會取代設計師」，而是：
你還不會用 AI，客戶很快就會換掉你。
很多人搜「ai 繪圖 課程」或「ai 繪圖 教學」，心裡其實在想幾件事：
- 我零基礎，可以靠 AI 畫出像樣的圖嗎？
- 一堆工具、Midjourney、Stable Diffusion、Canva、Pixelfox…到底學哪一個？
- 要不要花錢上課？還是看 YouTube 就好？
- 生成的圖很醜、手指怪怪的，到底怎麼修？
這篇就當成你的一站式說明書。
我會用「問題 -> 原因 -> 解法 -> 實作教學 -> 進階玩法 -> 課程怎麼選」的順序，把你從完全路人，拉到至少能自己完成一個專案的程度，中間會大量示範怎麼用 Pixelfox AI 這套工具，因為它真的比較貼近「非工程師」和「非專業設計師」的需求。
為什麼現在一定要學一門像樣的 AI 繪圖課程？
先講現實一點的。
- 根据 Adobe 對創作者的調查，有用生成式 AI 的設計師，平均可以把產出速度提升 2 倍以上。
- HubSpot 的內容行銷報告顯示，品牌對「大量製作視覺素材」的需求，這幾年一直在暴衝，影片和圖片是前兩名。
所以你有兩種選擇：
- 要嘛花一堆時間熬夜畫圖修圖
- 要嘛學一套像樣的 ai 繪圖 課程，用 AI 幫你打底，你只負責品味和調整
很多人卡住，通常不是因為工具難，而是因為：
- Prompt 不會寫（英文更崩潰）
- 不知道什麼場景該用哪種工具
- 看完一堆 ai 繪圖 教學，卻拼不起來自己的工作流程
一門好的課，應該幫你解決這三件事。
這篇文章就用 Pixelfox 的功能，直接把這整套流程拆給你看。
AI 繪圖到底是什麼？跟傳統設計工具差在哪
用很白話的方式講，AI 繪圖就是：
你用「文字」或「圖片」下指令，AI 幫你畫圖、改圖、補圖。
背後當然是什麼深度學習、模型訓練、神經網路。
你不用懂太多數學也能用。你只要知道幾個關鍵概念：
- Text to Image：文字生圖
- Image to Image：丟一張圖進去，改風格或延伸
- Inpainting / 擦除重繪：把圖中某一塊刷掉，叫 AI 重畫
- Style Transfer / 風格轉換：把 A 圖的風格，套到 B 圖上
一門「對人有用」的 ai 繪圖 課程，應該會從這幾個方向，搭配實際案例教你，而不是只教「某個按鈕在哪裡」。
與 Photoshop 等傳統軟體的對比
很多人會問一句：
「我已經有 Photoshop 了，還需要學 AI 嗎？」
很簡單的比較一下：
傳統 Photoshop 工作流：
- 先找圖 / 自己拍照
- 選背景、修圖、調色、合成
- 每一個步驟都要你手動做
- 改一個版本，常常重做一大半
AI + Photoshop 的新玩法：
- 先用 AI 生出構圖、風格接近的草稿
- 不滿意的地方，用 AI 擦除 / Inpainting 補
- 最後再進 Photoshop 做細修和排版
所以 AI 不是來搶你飯碗，是幫你把最累、最重複的部分砍掉。
你在 ai 繪圖 教學 裡面應該看到的，是這種整合式工作流，而不是「取代 Photoshop」這種標題黨。
與其他線上 AI 繪圖工具的對比
市面上的工具超多，簡單分幾類給你感覺一下：
- Discord 型（如 Midjourney）
圖很強，但介面對一般人蠻痛苦。命令很多人學不下去。 - 研究型（如原生 Stable Diffusion）
功能超多，可是安裝、顯卡、設定就能逼瘋半個地球。 - 一般線上工具（Canva 內建、一些小網站）
操作簡單，但往往客製能力有限，細節控制不夠。
Pixelfox AI 比較像是「給想要用 AI 認真做事，但又不想研究一堆參數」的那群人。它把常用的情境拆成幾個工具模組，你只要照著場景選：
- 想把自拍變動漫 → 用 AI 動漫生成器
- 想換風格 → 用 AI 風格轉換
- 想換產品背景 → 用 AI 背景生成器
- 想幫黑白老照片上色 → 用 相片上色器
- 想讓圖片變影片 → 用 AI 影片生成器
你在選 ai 繪圖 課程 的時候，如果課程本身就有搭配像 Pixelfox 這類介面直覺的工具，你實作起來的挫折感會低很多。
AI 繪圖課程怎麼選？先搞清楚你是哪種人
很多人一開始就問：「老師，你覺得我要報哪一堂 ai 繪圖 課程？」
這個問題有點像問：「我要買哪一台車？」還沒說用途。
你可以先把自己大概歸類一下 👇
1️⃣ 零基礎興趣玩家
- 想畫個動漫頭像、IG 大頭貼
- 喜歡畫風酷炫，但不想研究太多設定
- 英文可能沒那麼好
你需要的課程重點：
- 中文為主的 ai 繪圖 教學
- 有現成的 Prompt 模板可以抄
- 可以實際操作像 Pixelfox 這種線上工具
- 有清楚教「如何從照片變成動漫、插畫」
這種人用 Pixelfox 的 AI 動漫生成器 學，很快就有成就感，因為只要丟照片、選風格，就能跑出不錯的圖。
AI 繪圖 教學：用 Pixelfox AI 動漫生成器把自拍變成動漫頭像
2️⃣ 在職設計 / 行銷人
- 需要大量 Banner、社群圖、EDM 圖
- 時間很少，通勤路上才有空學
- 對視覺有要求，不想 AI 味太重
你需要的課程重點：
- 有完整的專案案例：例如「一周社群素材」「電商檔期視覺」
- 教你怎麼用 AI + 既有工具（Illustrator / Photoshop）整合
- 著重在工作流，而不是只示範「哇這圖好漂亮」
在這種課裡，Pixelfox 會變成你每天都會用到的工具：
- 用 AI 背景生成器 直接產出乾淨的產品底圖
- 用 AI 風格轉換 把現有素材統一成品牌風格
- 再丟進 Photoshop 加字和排版
3️⃣ 想靠接案、變現的創作者
- 有一定美感，可能本來就會畫畫或拍照
- 想做封面、小說插畫、VTuber 形象、遊戲角色
- 比較在意版權、商業使用條款
你需要的課程重點：
- 會教你怎麼做「作品集」
- 會談到授權、商用規則
- 會提到如何跟客戶溝通 AI 產圖 + 修改流程
- 會教你建立「風格一致」的系列作品
這類課如果沒講版權、沒講商業合約，基本上就當作娛樂就好。
AI 繪圖教學：從零到能交作業的一套流程
你可以先用這一段當成「免費 ai 繪圖 課程」的試聽。
我直接用 Pixelfox 當例子，帶你走一次完整流程。
Step 1：先講清楚，你要這張圖做什麼
這句話聽起來廢話，結果一堆人沒想清楚，就開始亂生圖。
用幾個常見情境舉例：
- IG 個人頭像 → 需要臉清楚、風格一致、尺寸是正方形
- 電商產品圖 → 需要乾淨背景、產品清楚、適合放字
- YouTube 縮圖 → 需要構圖誇張、主體大、對比強烈
- 文章封面 → 需要呼應主題、留空間打標題
你只要把用途講清楚，後面的工具選擇和 Prompt 就好寫很多。
Step 2：把 Prompt 拆成幾個固定欄位
很多 ai 繪圖 課程 一開始就丟一串超長英文 Prompt 給你背，這超沒必要。
比較實際的做法是把 Prompt 拆解成幾個欄位：
- 主體：一隻黑貓、一個穿西裝的上班族
- 風格：動漫、像素畫、寫實、攝影、油畫
- 構圖：半身、全身、特寫、俯視、側面
- 光線 / 氣氛：黃昏、霓虹、電影感、柔光
- 細節：高解析、8K、精細、sharp focus
例如你想要一個 Cyberpunk 風格的貓咪頭像：
中文版：
「一隻戴著霓虹耳機的黑貓，動漫風格，正面半身特寫，背景是夜晚的城市霓虹燈，高對比，高解析，細節豐富」英文版（丟給 AI 更穩）：
a black cat wearing neon headphones, cyberpunk anime style, front portrait, half body, night city neon background, high contrast, highly detailed, 4K
你在寫 Prompt 的時候，可以先用中文想，再用文字 AI 幫你翻成英文，然後貼進 Pixelfox。
Tip：
寫 Prompt 不用假掰，腦中有畫面，就把「誰、在哪、做什麼、什麼風格」寫出來。
真的想不到形容詞，就多看別人的 Prompt，慢慢拆解。
Step 3：用 Pixelfox 做你的第一張圖
這裡我示範三種典型情境，讓你感受一下整個 ai 繪圖 教學 流程。
情境 A：自拍 → 動漫頭像
- 打開 AI 動漫生成器
- 上傳你的自拍照
- 從預設風格裡選一個（像是 Manga、3D 動畫、國風水墨）
- 點生成，等 AI 幾秒
- 如果臉型或表情不喜歡，換一張原照片再試
Pixelfox 的好處是，它在設計上就有考慮「人物神情」的保留，所以 AI 生成後的動漫頭像，會保留你的性別特徵、五官比例，不會整個變一個人。
情境 B：電商產品 → 白底或情境背景圖
- 準備一張產品照，光線不要太誇張，產品清楚就好
- 打開 AI 背景生成器
- 上傳產品圖
- 選擇「白底」、「工作室風格」或輸入「咖啡廳桌面」「北歐風客廳」之類的文字
- 點生成，AI 會自動幫你抠圖、換背景，還會補光影
AI 繪圖 教學：用 AI 背景生成器做出乾淨的電商產品圖
這一步如果你用傳統 Photoshop 去做，要抠圖、找素材、調光影，可能半小時起跳。
AI 幾秒處理完，你只要挑喜歡的版本就好。
情境 C：現有圖片 → 統一風格
假設你手上有很多活動照片，風格雜亂，你想讓整個 IG 問題不要那麼「雜」。
- 選一張你最喜歡的風格照片當「範本」
- 打開 AI 風格轉換工具
- 上傳「範本照片」當作 Style Image
- 再上傳其他照片當 Content Image
- 讓 AI 幫你套用範本的顏色、筆觸或質感到其他照片
用 AI 風格轉換，讓不同素材長得像同一個品牌出品
這招在課程裡很常出現，因為它很適合品牌視覺設計、主題頁面、作品集整理。
Step 4：微調與修正
所有 AI 圖都一樣，第一次跑出來不可能百分之百完美。
常見需要修的地方：
- 手指變形、腳怪怪的
- 某些區塊太糊或細節怪
- 背景太雜，視覺主題不明確
你會看到比較進階的 ai 繪圖 課程，都會教你用 Inpainting / 局部重繪 之類的功能。
在 Pixelfox 裡，你可以用刷子把不要的地方塗掉，然後給簡單的文字說明，叫 AI 幫你重畫那一小塊。
這個步驟就是把「AI 的草稿」修成「能拿出去見客戶」的成品。
Tip：
千萬不要追求「一次生成就完美」。
把 AI 當成超快的實習生，你要給指令、要挑版本、要幫忙修細節，成果才會像你想要的。
Step 5：輸出、分類、建立自己的素材庫
很多課只教到「匯出 JPG」，就收工。這其實有點可惜。
比較完整的做法是：
- 匯出高解析版本，分類好用途：海報、頭像、產品圖
- 在檔名或備註裡記錄關鍵 Prompt（方便日後重複使用）
- 整理成「可重複使用模板」，下次專案直接改字就能用
這部分看起來很無聊，但長期能幫你省下超多時間，也是大多數 ai 繪圖 課程 沒教好的一塊。
進階玩法：把 Pixelfox AI 用到「像專業」的 4 個技巧
你如果已經會基本操作，那接下來這段會比較香 😏
這裡的東西，是不少進階使用者會覺得「欸這堂課值回票價」的內容。
1. 為電商產品建立「一整套」白底 + 情境圖
一般賣家會有兩種圖：
- 乾淨白底（給購物平台）
- 情境圖（給社群、廣告）
你可以這樣設計工作流：
- 用 AI 背景生成器 做白底產品主圖
- 用同一個產品，再生出 3～5 張不同情境背景：
- 「放在木桌上，有咖啡杯」
- 「極簡北歐風客廳」
- 「戶外野餐草地」
- 把這些圖存成一個「該產品的圖庫」
之後你要做節慶檔期或社群貼文，只要重複利用這些素材再加字，不用每次從頭生。
2. YouTube 縮圖 / 影片封面快速製作
這裡可以搭配兩個工具：
- 先用 Pixelfox 做高對比的主視覺（人物+背景）
- 再用 AI 影片生成器 把圖片變成短影片，當作 Reels 或 Shorts 開頭
AI 影片生成器 可以把文字和圖片組合成簡短影片，對 YouTuber 或自媒體來說，是超省時間的一條路。
3. 用相片上色器做品牌故事內容
老照片很有情緒，但黑白照片在社群上常常被滑過去。
你可以用 相片上色器，把老照片上色，做成「品牌故事」或「家族記憶」系列貼文：
- 例如老店的第一間店面、第一代創辦人
- 以前的產品包裝與現在版本對比
這類內容在 FB、IG 上的互動通常不錯，因為有情感、有懷舊感。
用 AI 相片上色器，讓黑白老照片煥然一新
4. 建立自己的「品牌風格」AI 模板
很多人在 ai 繪圖 課程 裡學了很多 prompt，結果作品看起來都像不同人做的。
要有「品牌感」，你可以這樣玩：
- 選定 1～2 種主要風格（例如：粉彩扁平插畫、暗色 Cyberpunk）
- 用 Pixelfox 生成一批你滿意的作品
- 把這批作品當成風格參考，再用 AI 風格轉換 把其他素材往這個風格拉
久了之後，你會有一套「自己的 AI 視覺語言」。
這在接案或經營個人品牌時超關鍵。
實戰案例：兩個人怎麼靠 AI 繪圖課程和 Pixelfox 提升產出
講一堆理論不如看人實戰。下面這兩個，是我自己跟學員整理出來的典型案例（人物為化名，但情境非常真實）。
案例 1：行銷企劃小安 – 從一週 10 張圖到一週 40 張圖
背景：
- 28 歲，行銷企劃，平常要做 FB、IG、EDM
- 公司沒有專職設計師，所有視覺都自己搞
- 會用一點 Canva，但對 Photoshop 很不熟
痛點：
- 每次做活動視覺都拖很久
- 找免費圖庫常常找不到「剛好」的素材
- 老闆要 A/B 測試多版本廣告，他直接崩潰
他報了一門專門用 Pixelfox 的 ai 繪圖 課程，課程中教他：
- 用 AI 背景生成器 做出「品牌感一致」的產品圖底
- 用 AI 風格轉換 把所有人物照統一成相近視覺
- 用 Prompt 模板快速生出多版本 Banner 素材
學完後，他自己統計，大概：
- 做一張廣告圖的時間從 1 小時變成 15 分鐘
- 同樣時間內可以多做 3～4 倍版本
- 每次提案都能拿出好幾種視覺方向給主管選
他後來跟我說一句話蠻好笑：
「以前我以為是我不會設計，後來發現只是我沒把 AI 用好。」
案例 2：插畫接案者 Yui – 用 AI 打底，把時間留給「風格」
背景：
- 本身是插畫家，手繪功力很好
- 接案常被客戶逼改構圖、改風格
- 在繪師圈看到很多人討厭 AI，自己也很猶豫要不要碰
痛點：
- 構圖修改來回很多次，浪費時間
- 客戶常常「說不出他想要什麼」，只能一直畫草圖
她後來很務實，去上了一門針對繪師的 ai 繪圖 課程，重點是：
- 用 AI 先幫客戶做「構圖草稿」
- 用 Pixelfox 產出幾個不同風格方向，讓客戶先選
- 真正細畫時，才用手繪或 Procreate 精修
她不靠 AI 做最後成品，她用 AI 做「溝通工具」。
結果：
- 每個案子平均可以省掉 30～40% 的草稿時間
- 客戶溝通更具體，糾紛變少
- 自己反而有更多時間打磨風格，作品質量變高
她最後的結論是：
「AI 對畫不好的人是生圖神器，對畫得好的人是談條件的武器。」
常見誤區：學 AI 繪圖課程時大家最容易踩的坑
來講幾個我看過最多次的錯誤，順便幫你拆雷。
誤區 1：只學按鈕，不學工作流
很多課一直在教「這個按鈕是什麼」「這裡可以選幾個風格」。
你上完會有一種感覺：「懂了，但不知道要拿來幹嘛。」
解法：
你在挑 ai 繪圖 課程 的時候，直接看課綱有沒有這種東西：
- 完整專案示範（例如「做一支產品上市視覺」）
- 從需求分析 → Prompt 設計 → 生成 → 修圖 → 輸出
- 有提到檔案管理、版本控管
只會按鈕，碰到真實專案就會崩潰。
誤區 2：盲目抄 Prompt，不知道自己在打什麼
這個超常見。
你在網路上看到一串：
masterpiece, best quality, ultra detailed, 8k, cinematic lighting, dynamic angle
然後照抄。
結果你根本不知道哪一段在做什麼，改一個字就壞掉。
解法：
- 每次抄 Prompt 的時候，把它拆成幾段：主體、風格、構圖、光線
- 刻意去改其中一個部分，看結果差多少
- 在課程裡多看老師如何講解這些詞的效果
誤區 3：忽略版權和商用問題
這個超多人不想面對。
根據 Gartner 的預估，未來幾年有不少企業會因為使用 AI 內容沒處理好授權，踩到法律問題。
解法：
- 課程裡如果完全沒提「授權、商用、版權」，當作娛樂課就好
- 如果你要商用，優先選「清楚寫明授權條款」的平台
- 不要直接把別人的作品拿去當訓練素材或風格參考，特別是小眾創作者
誤區 4：只會生圖，不會修圖
新人常常覺得「圖有生出來就好」。
問題是：AI 很常在小地方出錯，少一根手指、多一隻腳、文字糊成一坨。
解法：
- 你在找 ai 繪圖 教學 時，注意有沒有「後製」單元
- 至少要教你用 AI 擦除、局部重繪，或者搭配簡單 Photoshop 修補
- 不要懶，用 3 分鐘修一次，比用 0 分鐘丟醜圖出去好很多
誤區 5：把 AI 當「魔法」，不當「工具」
有些人會想：「AI 幫我搞定一切，我只要點按鈕」。
結果要嘛沒內容，要嘛作品看起來就是一堆 AI 味超重的東西。
解法：
- 把 AI 當作加速器，而不是創意替代品
- 你的角色是「導演」，不是「按鈕工」
- 寫 Prompt、選版本、修圖，都是創意的一部分
FAQ：關於 ai 繪圖 課程 / ai 繪圖 教學 的常見問題
Q1：ai 繪圖 課程 要學多久才夠？
如果你是零基礎，一般來說：
- 3～5 小時的入門課，可以讓你熟悉介面、會生圖
- 10～15 小時左右的完整課程，足夠你完成幾個正式作品案例
- 關鍵不是時數，是你有沒有邊看邊跟著做
用 Pixelfox 這種線上工具配合課程，實作速度會快很多，因為你不用還在那邊調環境、裝外掛。
Q2：為什麼我自己看 YouTube ai 繪圖 教學，卻畫不出一樣的圖？
常見原因有幾個：
- 老師的模型 / 版本跟你用的不一樣
- 老師沒透露某些隱藏設定或後製步驟
- 你只抄 Prompt，沒有注意構圖、隨機種子（seed）等參數
這也是為什麼系統性的 ai 繪圖 課程 還是有價值，因為它會把「那些影片沒說清楚的細節」補完。
Q3：能不能完全用免費工具學 AI 繪圖？
可以，但你會付出「時間成本」：
- 免費工具限制比較多（解析度、次數、浮水印）
- 某些功能被鎖起來，需要繞路
- 練習時容易被這些限制打斷節奏
你可以先用免費方案熟悉 Pixelfox 之類的工具，再評估要不要升級。
對真的要靠這個賺錢的人來說，付一點工具費通常是划算的。
Q4：ai 繪圖 課程 跟傳統插畫課有什麼差別？
簡單講：
- 傳統插畫課教你「從零畫出一張圖」
- AI 繪圖課教你「怎麼指揮 AI 幫你畫，怎麼改、怎麼選」
如果你本來就會畫畫，AI 會讓你產圖更快、方便做草稿。
如果你不會畫，AI 可以讓你跳過「手不聽使喚」這個痛苦階段，直接從視覺構圖和風格開始玩。
Q5：ai 圖能不能商用？會不會有版權問題？
這要看三件事：
- 你用的平台條款
- 你有沒有拿別人作品當訓練素材
- 你有沒有侵犯真實品牌、人物形象
多數主流工具（包含 Pixelfox）都會有明確的使用條款，說明你可以如何使用生成的圖片。
如果你要做商業專案，建議先確認平台文件，或在課程中請老師帶你實際看一下條款。
Q6：零基礎真的適合學 ai 繪圖 教學 嗎？會不會太難？
零基礎反而是最適合的一群人。
你沒被傳統軟體虐過，對介面沒有既定偏見。
只要課程有：
- 中文示範
- 實際案例
- 步驟拆得清楚
再加上一套像 Pixelfox 這種「不用安裝、打開網頁就能用」的工具，你要在一兩週內做出像樣作品，老實講不難。
把 ai 繪圖 課程 學好，你拿回來的其實是「時間」
AI 繪圖不是為了讓你變成「按鈕小工」。
你真正要的是：
- 少熬夜
- 少做重複又無聊的修圖
- 多一點時間思考創意、想故事、跟客戶溝通
一門好的 ai 繪圖 課程，應該幫你建立的是一整套工作流：
- 如何定義需求
- 如何寫好 Prompt
- 如何挑選和使用工具
- 如何用 AI 生圖、改圖、修圖
- 如何把成果變成作品集和正式商業專案
Pixelfox AI 在這裡很適合作為你的「主力工具」，原因很單純：
- 介面友善，不用技術背景
- 功能剛好對應到你常見的場景：
- 動漫頭像 → AI 動漫生成器
- 多圖風格統一 → AI 風格轉換
- 產品圖背景 → AI 背景生成器
- 老照片翻新 → 相片上色器
- 圖片變影片 → AI 影片生成器
- 適合搭配任何一種 ai 繪圖 教學，一邊看一邊做，立刻有成果
如果你已經看到這裡，不要只關掉頁面說「好像學到很多」，結果一張圖都沒做。
你可以現在就打開 Pixelfox，隨便選一張你的照片，試著做出：
- 一個新的動漫頭像
- 一張乾淨的產品圖
- 一張風格統一的社群配圖
當你第一張作品成功跑出來，你就會知道，ai 繪圖 課程 帶給你的，不只是「多一個技能」，而是完全不一樣的工作方式 🎨
作者簡介：
本人長期協助品牌、課程平台和 SaaS 工具規劃內容與教學，實際跟設計師、行銷人、接案者一起把 AI 繪圖導入實務流程。文中所有建議，都是從專案實戰和學員回饋中整理而來，非理論空談。內容僅供教育與參考使用，實際商用仍建議搭配各平台的條款與專業法律意見。